如何正确的使用redux-saga-创新互联
本篇文章为大家展示了如何正确的使用redux-saga ，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
redux-saga 是一个管理 Redux 应用异步操作的中间件，功能类似redux-thunk + async/await, 它通过创建 Sagas 将所有的异步操作逻辑存放在一个地方进行集中处理。
redux-saga 的 effects
redux-saga中的 Effects 是一个纯文本 JavaScript 对象，包含一些将被 saga middleware 执行的指令。这些指令所执行的操作包括如下三种：
发起一个异步调用（如发一起一个 Ajax 请求）
发起其他的 action 从而更新 Store
调用其他的 Sagas
Effects 中包含的指令有很多，具体可以异步API 参考进行查阅
redux-saga 的特点
方便测试，例如:
assert.deepEqual(iterator.next().value, call(Api.fetch, '/products'))
action 可以保持其纯净性,异步操作集中在 saga 中进行处理
watch/worker（监听->执行） 的工作形式
被实现为 generator
对含有复杂异步逻辑的应用场景支持良好
更细粒度地实现异步逻辑，从而使流程更加清晰明了，遇到 bug 易于追踪和解决。
以同步的方式书写异步逻辑，更符合人的思维逻辑
从 redux-thunk 到 redux-saga
假如现在有一个场景：用户在登录的时候需要验证用户的 username 和 password 是否符合要求。
使用 redux-thunk 实现
获取用户数据的逻辑（user.js):
// user.js
import request from 'axios';
// define constants
// define initial state
// export default reducer
export const loadUserData = (uid) => async (dispatch) => {
try {
dispatch({ type: USERDATA_REQUEST });
let { data } = await request.get(`/users/${uid}`);
dispatch({ type: USERDATA_SUCCESS, data });
} catch(error) {
dispatch({ type: USERDATA_ERROR, error });
}
}验证登录的逻辑(login.js):
import request from 'axios';
import { loadUserData } from './user';
export const login = (user, pass) => async (dispatch) => {
try {
dispatch({ type: LOGIN_REQUEST });
let { data } = await request.post('/login', { user, pass });
await dispatch(loadUserData(data.uid));
dispatch({ type: LOGIN_SUCCESS, data });
} catch(error) {
dispatch({ type: LOGIN_ERROR, error });
}
}redux-saga
异步逻辑可以全部写进 saga.js 中：
export function* loginSaga() {
while(true) {
const { user, pass } = yield take(LOGIN_REQUEST) //等待 Store 上指定的 action LOGIN_REQUEST
try {
let { data } = yield call(loginRequest, { user, pass }); //阻塞，请求后台数据
yield fork(loadUserData, data.uid); //非阻塞执行loadUserData
yield put({ type: LOGIN_SUCCESS, data }); //发起一个action，类似于dispatch
} catch(error) {
yield put({ type: LOGIN_ERROR, error });
}
}
}
export function* loadUserData(uid) {
try {
yield put({ type: USERDATA_REQUEST });
let { data } = yield call(userRequest, `/users/${uid}`);
yield put({ type: USERDATA_SUCCESS, data });
} catch(error) {
yield put({ type: USERDATA_ERROR, error });
}
}难点解读
对于 redux-saga， 还是有很多比较难以理解和晦涩的地方，下面笔者针对自己觉得比较容易混淆的概念进行整理：
take 的使用
take 和 takeEvery 都是监听某个 action, 但是两者的作用却不一致，takeEvery 是每次 action 触发的时候都响应，而 take 则是执行流执行到 take 语句时才响应。takeEvery 只是监听 action, 并执行相对应的处理函数，对何时执行 action 以及如何响应 action 并没有多大的控制权，被调用的任务无法控制何时被调用，并且它们也无法控制何时停止监听，它只能在每次 action 被匹配时一遍又一遍地被调用。但是 take 可以在 generator 函数中决定何时响应一个 action 以及 响应后的后续操作。
例如在监听所有类型的 action 触发时进行 logger 操作，使用 takeEvery 实现如下：
import { takeEvery } from 'redux-saga'
function* watchAndLog(getState) {
yield* takeEvery('*', function* logger(action) {
//do some logger operation //在回调函数体内
})
}使用 take 实现如下：
import { take } from 'redux-saga/effects'
function* watchAndLog(getState) {
while(true) {
const action = yield take('*')
//do some logger operation //与 take 并行
})
}其中 while(true) 的意思是一旦到达流程最后一步（logger），通过等待一个新的任意的 action 来启动一个新的迭代（logger 流程）。
阻塞和非阻塞
call 操作是用来发起异步操作的，对于 generator 来说，call 是阻塞的操作，它在 Generator 调用结束之前不能执行或处理任何其他事情。，但是 fork 却是非阻塞操作，当 fork 调动任务时，该任务会在后台执行，此时的执行流可以继续往后面执行而不用等待结果返回。
例如如下的登录场景:
function* loginFlow() {
while(true) {
const {user, password} = yield take('LOGIN_REQUEST')
const token = yield call(authorize, user, password)
if(token) {
yield call(Api.storeItem({token}))
yield take('LOGOUT')
yield call(Api.clearItem('token'))
}
}
}若在 call 在去请求 authorize 时，结果未返回，但是此时用户又触发了 LOGOUT 的 action,此时的 LOGOUT 将会被忽略而不被处理，因为 loginFlow 在 authorize 中被堵塞了，没有执行到 take('LOGOUT')那里
同时执行多个任务
如若遇到某个场景需要同一时间执行多个任务，比如 请求 users 数据 和 products 数据, 应该使用如下的方式：
import { call } from 'redux-saga/effects'
//同步执行
const [users, products] = yield [
call(fetch, '/users'),
call(fetch, '/products')
]
//而不是
//顺序执行
const users = yield call(fetch, '/users'),
products = yield call(fetch, '/products')当 yield 后面是一个数组时，那么数组里面的操作将按照 Promise.all 的执行规则来执行，genertor 会阻塞知道所有的 effects 被执行完成
源码解读
在每一个使用 redux-saga 的项目中，主文件中都会有如下一段将 sagas 中间件加入到 Store 的逻辑:
const sagaMiddleware = createSagaMiddleware({sagaMonitor})
const store = createStore(
reducer,
applyMiddleware(sagaMiddleware)
)
sagaMiddleware.run(rootSaga)其中 createSagaMiddleware 是 redux-saga 核心源码文件 src/middleware.js 中导出的方法：
export default function sagaMiddlewareFactory({ context = {}, ...options } = {}) {
...
function sagaMiddleware({ getState, dispatch }) {
const channel = stdChannel()
channel.put = (options.emitter || identity)(channel.put)
sagaMiddleware.run = runSaga.bind(null, {
context,
channel,
dispatch,
getState,
sagaMonitor,
logger,
onError,
effectMiddlewares,
})
return next => action => {
if (sagaMonitor && sagaMonitor.actionDispatched) {
sagaMonitor.actionDispatched(action)
}
const result = next(action) // hit reducers
channel.put(action)
return result
}
}
...
}这段逻辑主要是执行了 sagaMiddleware()，该函数里面将 runSaga 赋值给 sagaMiddleware.run 并执行，最后返回 middleware。 接着看 runSaga() 的逻辑：
export function runSaga(options, saga, ...args) {
...
const task = proc(
iterator,
channel,
wrapSagaDispatch(dispatch),
getState,
context,
{ sagaMonitor, logger, onError, middleware },
effectId,
saga.name,
)
if (sagaMonitor) {
sagaMonitor.effectResolved(effectId, task)
}
return task
}这个函数里定义了返回了一个 task 对象，该 task 是由 proc 产生的，移步 proc.js：
export default function proc(
iterator,
stdChannel,
dispatch = noop,
getState = noop,
parentContext = {},
options = {},
parentEffectId = 0,
name = 'anonymous',
cont,
) {
...
const task = newTask(parentEffectId, name, iterator, cont)
const mainTask = { name, cancel: cancelMain, isRunning: true }
const taskQueue = forkQueue(name, mainTask, end)
...
next()
return task
function next(arg, isErr){
...
if (!result.done) {
digestEffect(result.value, parentEffectId, '', next)
}
...
}
}其中 digestEffect 就执行了 effectTriggerd() 和 runEffect(),也就是执行 effect，其中 runEffect() 中定义了不同 effect 执行相对应的函数，每一个 effect 函数都在 proc.js 实现了。
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