Python实现将照片变成卡通图片的方法【基于opencv】-创新互联

本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在宽城等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站设计、成都做网站 网站设计制作按需定制网站,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站制作,营销型网站,成都外贸网站建设,宽城网站建设费用合理。

之前的文章介绍了使用Photoshop将照片变成卡通图片，今次介绍用代码来实现这项任务，可以就此探查各种滤镜的内部机制。

制作环境：Windows10，Python2.7，Anaconda

任务描述：将D盘某文件夹中的所有图片使用代码进行卡通化，然后保存到另一文件夹中。

如前文所述，卡通化的关键是强化边缘与减少色彩，所以使用Photoshop进行卡通化的时候就使用了照亮边缘和干笔画的滤镜来处理。使用代码处理图片的时候也是在对边缘和色彩上做文章。以下使用OpenCV库来对照片处理，大致分为四步来完成。

1. 应用双边滤波器来减少图像的色彩
2. 将彩色图像转换为灰度，应用中值滤波器减少图像中的图像噪点
3. 使用自适应阈值处理灰度图像创建轮廓
4. 将来自步骤1的彩色图像与来自步骤3的轮廓叠加

第1步：减少图像色彩

因为双边滤波器平滑平坦区域同时能保持边缘清晰，所以很适合于将RGB图像转换为卡通。虽然速度好像慢一些一个技巧是重复（例如，通过num_bilateral = 7七次）应用小双边滤波器，而不是只用一次大双边滤波器。

import cv2
num_down = 2  # 缩减像素采样的数目
num_bilateral = 7 # 定义双边滤波的数目
img_rgb = cv2.imread("img_example.jpg")
# 用高斯金字塔降低取样
img_color = img_rgb
for _ in xrange(num_down):
 img_color = cv2.pyrDown(img_color)
# 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波
for _ in xrange(num_bilateral):
 img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9,
         sigmaColor=9,
         sigmaSpace=7)
# 升采样图片到原始大小
for _ in xrange(num_down):
 img_color = cv2.pyrUp(img_color)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

新闻标题：Python实现将照片变成卡通图片的方法【基于opencv】-创新互联
当前链接：http://6mz.cn/article/dhdhds.html