十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
1、如果是从子节点递归到父节点查询,就把start with 换成unid,prior左右对换 下面再讲MySql 的递归查询方式。MySql没有Oracle的强大功能,虽然都是同一个公司的产品。所以只能靠自己写。
成都创新互联网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了成都做网站、成都网站制作,成都网站设计,1元广告,成都做网站选成都创新互联,贴合企业需求,高性价比,满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。
2、众所周知,目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询,但是通过递归到迭代转化的思路,还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。
3、可以利用系统存储过程sp_dboption关闭直接递归,但这又会开启间接递归。若要把这两种类型的递归都禁止,需要使用系统存储过程sp_configure。
4、) FROM [表名] WHERE [第一列字段] = @id END RETURN @tmp END 调用方法:SELECT substring(dbo.函数名(15),1,len(dbo.函数名(15))-1)给你个我测试的截图,参考 --- 以上,希望对你有所帮助。
5、使用公共表达式可以完成。你在信息中心里面按recusion去搜索,可以找到递归sql的写法。
1、用如下语法: altertabletable_namerenametable_new_name; 其中,table_name是旧表名,table_new_name是新表名。
2、在PHP中,你可以使用递归函数来计算1到n的和。
3、UNION 若是innodb分表,则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话,不要采用分表的设计,采用表分区,这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引,性能应该不会有问题。
众所周知,目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询,但是通过递归到迭代转化的思路,还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。
mysql对递归的深度是有限制的,默认的递归深度是1000。
在 SQL 中,你可以使用递归查询来实现递归函数。递归查询是一种查询,其中结果集由一条或多条 SELECT 语句和一条用于查找下一级行的 UNION ALL 语句组成。
如果是从子节点递归到父节点查询,就把start with 换成unid,prior左右对换 下面再讲MySql 的递归查询方式。MySql没有Oracle的强大功能,虽然都是同一个公司的产品。所以只能靠自己写。
id,parent_idfromtab1whereuser_id=32 unionall selecttabuser_id,tabparent_idfromtab1,qry wheretabparent_id=qry.user_id )select*fromqry;所以,mysql没有办法了,只有写函数,用循环来实现了。
在 MySQL 中,这个需求的实例稍显复杂, MySQL 中没有支持递归的查询,没有表值函数,函数不支持递归,所以通常都是用循环实现,显得比较别扭。今天看到一个用单条语句实现的递归查询,想法独特,分享一下。
在 SQL 中,你可以使用递归查询来实现递归函数。递归查询是一种查询,其中结果集由一条或多条 SELECT 语句和一条用于查找下一级行的 UNION ALL 语句组成。
首先说一下Oracle的递归查询,相信大部分人都知道很简单。无非start with connect by 函数。下面是从pId向子节点递归查询的例子,unId是数据库表中的主键。
换句话来说,想要用mysql实现递归查询,根本做不到!! 可是经过我数天茶不思饭不想的刻苦琢磨,终于想到了一个合理的,适用于mysql和其他sql的解决方案。
众所周知,目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询,但是通过递归到迭代转化的思路,还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。
换句话来说,想要用mysql实现递归查询,根本做不到!! 可是经过我数天茶不思饭不想的刻苦琢磨,终于想到了一个合理的,适用于mysql和其他sql的解决方案。
可以 select case 性别 when 1 then 男when 2 then 女end as 性别 from 数据表 在数据库操作 select case when end 是标准Sql语句。
SQL Server 和 Oracle 以及 MySQL 之间的区别MySql数据库 :支持5000万条记录的数据仓库适应于所有的平台是开源软件,版本更新较快性能很出色。