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1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库,第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。
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2、结果可想而知,这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死,想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。
3、MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定,在内存不够用时,直接将表转到磁盘上存储。
1、我们读一下 MySQL 的文档,关于 table_open_cache 的建议值公式:建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。通过实验我们容易理解:table_cache 是针对于线程的,所以需要最大并发数个缓存。
2、有3个配置参数是最重要的,即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。key_buffer_size只对MyISAM表起作用,key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。
3、MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。内存分配器采用的是内存池的管理方式,处在用户程序层和内核层之间,它响应用户的分配请求,向操作系统申请内存,然后将其返回给用户程序。
4、table_cache = 614K sort_buffer_size = 6M 查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意:该参数对应的分配内存是每连接独占,如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。
5、连接数量: 在MySQL中有一个max_connections参数,用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数。数据库缓存: MySQL有一个query_cache参数,用于设置查询结果的缓存大小,以便加快对相同SQL语句的多次执行。
6、如果你跑的是MySQL 6或7,你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默认值,因为它已经设置正确了。
先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。
,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
脚本同步:自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
提高数据库的并发处理能力;避免写请求锁表阻塞读请求;避免单点,提高数据库的可用性;而使用Redis作为DB前面的缓存,是为了减少对MySQL的压力,提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同,不存在谁替代谁。
读写分离是分摊数据库的读取压力,用缓存是减少数据库的读取压力。
数据库缓存机制 缓存是介于应用程序和物理数据源之间,其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高了应用的运行性能。
table cache 的作用,就是节约读取表结构文件的开销。对于table cache 是否命中,其实table cache 是针对于线程的,每个线程有自己的缓存,只缓存本线程的表结构定义。
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器,它先于内存与CPU交换数据,因此速率很快。
缓存是介于应用程序和物理数据源之间,其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高了应用的运行性能。
缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),是存贮数据(使用频繁的数据)的临时地方。当用户查询数据,首先在缓存中寻找,如果找到了则直接执行。如果找不到,则去数据库中查找。
在分布式环境下使用局部缓存,如果缓存是同一类数据,比如同一张表的数据库配置,则需要考虑一个同步措施,保证各个集群之间的数据是一致的。
mysql数据库查询缓存原理是:概述查询缓存(Query Cache,简称QC),存储SELECT语句及其产生的数据结果。
主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字,或如果你得到错误消息Host ... isblocked,你应该清空主机表。
缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),当某一硬件要读取数据时,会首先从缓存中查找需要的数据,如果找到了则直接执行,找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多,故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
mysql存过游标里的数据会放到缓存。mysql缓存数据,一般都是放在内存的,因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下,IO会成为瓶颈。
Squid。根据csdn博客网显示。mysql数据是代理是Squid缓存代理。Squid缓存代理提供缓存加速,应用层过滤的功能。