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这篇文章主要介绍python如何使用quad、dblquad实现一维二维积分,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
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python函数库scipy的quad、dblquad实现一维二维积分的范例。需要注意dblquad的积分顺序问题。
代码:
import numpy as np from scipy import integrate def half_circle(x): """ 原心:(1,0),半径为1 半圆函数:(x-1)^2+y^2 = 1 """ return (1-(x-1)**2)**0.5 """ 梯形法求积分:半圆线和x轴包围的面积 """ N = 10000 x = np.linspace(0,2,num=N)#,endpoint=True) dh = (2-0)/N y = half_circle(x) """ 梯形法求积分:(上底+ 下底)*高/2 """ S = sum((y[1:]+y[:-1])*dh/2) print("=========%s=========="%"梯形法") print("面积:%f"%S) """ 直接调用intergrate的积分函数quad """ S2,err = integrate.quad(half_circle,0,2) print("=========%s=========="%"quad") print("面积:%f"%S2) """ 多重定积分:注意积分顺序 """ def half_sphere(y,x): """ 球心:(1,0,0) 半径:1 半球:(x-1)^2+y^2+z^2=1 """ return (1-(x-1)**2-y**2)**0.5 """ 积分顺序: v = V x in [0,2] :V y in [-g(x),h(x)] """ V3,err = integrate.dblquad(half_sphere,0,2,lambda x:-half_circle(x),lambda x:half_circle(x)) print("========%s==========="%"dblquad") print("体积:%f"%V3)
结果:
========
=========梯形法==========
面积:1.570638
=========quad==========
面积:1.570796
========dblquad===========
体积:2.094395
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