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1、间隙锁的产生来自于 InnboDB 引擎在可重复读的级别基础上执行当前读时出现的幻读问题。
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2、间隙锁的目的是为了防止多个事务把记录插入到同一范围中去,这样能防止幻读 间隙锁可能会出现在唯一索引和辅助索引,现在分情况讨论。
3、间隙锁:间隙锁是为了防止产生幻读而加的锁,加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间(但是并不包含当前记录)。
4、行锁或者叫record lock记录锁,锁定单个行记录的锁,防止其他事物对次行进行update和delete操作,在RC,RR隔离级别下都支持。
5、优化 1:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock 退化为行锁。优化 2:索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候,next-key lock 退化为间隙锁。
MySQL有两种死锁处理方式:等待,直到超时(innodb_lock_wait_timeout=50s)。发起死锁检测,主动回滚一条事务,让其他事务继续执行(innodb_deadlock_detect=on)。由于性能原因,一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
产生死锁的四个必要条件:(1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。(2) 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。
程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发(秒杀)场景中,关闭innodb_deadlock_detect选项,降低死锁检测开销,提高并发效率。生产环境MySQL死锁如何监控及如何减少死锁发生的概率。
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致恶性循环。(推荐教程:mysql教程)当事务试图以不同的顺序锁定资源时,就可能产生死锁。多个事务同时锁定同一个资源时也可能会产生死锁。
gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别(repeatable read)下,无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
回到正题,之前提到一般情况下MySQL的InnoDB引擎在可重复读的情况下是没法保证不出现幻读的,但实际情况是MySQL可以通过加锁来防止幻读的出现,这种锁定通过Next-key机制来实现,是属于记录锁和间隙锁(Gap锁)的结合。
在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
扫描了主键索引,所以也会在扫描到的索引进行加 next-key lock。该语句回表一次,扫描到是行是 id=10,所以加锁是(0,10],(10,20),因此 sessionA 一共加了锁是索引 a 的(10,30)和主键索引的(0,20)。
会一直用1进行后续的逻辑,就会有问题,所以需要用for upate 加锁防止出错。行锁的具体实现算法有三种:record lock、gap lock以及next-key lock。
优化 1:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock 退化为行锁。(需要命中对应的行)优化 2:索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候,next-key lock 退化为间隙锁 。
1、当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁,该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
2、方法如下:写事务申请写锁时,发现当前该行已经有读锁被其他事务持有,则会在等待这些读锁被释放后再尝试获取写锁。在使用SELECTFORUPDATE时,获取读锁的同时,可以直接升级读锁为写锁。
3、在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
4、完成后再解除锁定: mysqlUNLOCK TABLES; //LOCK TABLE tbl_name READ表示要锁定成只读状态,在这个状态下用户只能读取数据表,不能写入。 LOCK TABLE tbl_name WRITE则是更严格的锁定,用户不能读取也不能写入。
5、当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。 如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁,该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
6、全局锁 顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。