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查看mysql数据库大小 SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA=数据库名 得到的结果是以字节为单位,除1024为K,除1048576(=1024*1024)为M。
在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表,可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。
但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(guan 方文档显示)。
mysqluse 数据库名;mysqlshow table status;第一条SQL语句是选择库,这个不用说了。
查询整个mysql数据库,整个库的大小;单位转换为MB。
SELECT COUNT(*),表class,表fg FROM 表1,表2 WHERE 表name=表fn GROUP BY 2,3 执行吧,肯定是你的结果,语句还有许多写法,理论上速度都是一样的,提高速度的关键方法是索引。
offset+limit方式的分页查询,当数据表超过100w条记录,性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询,然后舍弃前offset个记录,所以offset偏移量越大,查询速度越慢。
在mysql中,每个数据库最多可创建20亿个表,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。
mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:1分表。
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bitsCN点抗 查看mysql数据库大小SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH)FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA=数据库名得到的结果是以字节为单位,除1024为K,除1048576(=1024*1024)为M。
查不了,不过可以用show命令查有哪些数据库,有哪些表,视图,记录条数count()当然也可以查,不过你可以在操作系统上查看查看数据库的数据文件大小。
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2、查不了,不过可以用show命令查有哪些数据库,有哪些表,视图,记录条数count()当然也可以查,不过你可以在操作系统上查看查看数据库的数据文件大小。
3、mysqluse 数据库名;mysqlshow table status;第一条SQL语句是选择库,这个不用说了。
4、使用命令行连接mysql数据库:windows操作系统下,开始——运行,打开运行对话框,输入cmd,点击“确定”即可进入dos窗口。
5、数据库中有几十上百张表,那么哪些表的数据量比较大呢,总不能一个表一个表的去查询吧,在mysql中也有类似于oracle的数据字典表,只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细,但也足够我们查询这些信息了。