mysql聚簇索引怎么写 myisam 聚簇索引

mysql索引怎么用

如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。如果针对查询中的列有索引，MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置，再也不用穿越整个表来捞数据了。

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当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。组合索引。

这里简单介绍一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下该表中已存在哪些索引：show index from 表名；主键索引注意：主键索引一张表中只能有一个，但是可以添加多个索引比如：唯一索引、普通索引、全文索引。

则查询语句1：select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，数据库优化器会优先选择字段COL1上的索引来定位表中的数据，因为通过COL1上的索引就可以将结果集迅速定位在一个小范围内12%。

username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。

非聚集索引是一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。从行定位器的性质上来区别非聚集索引可以在有聚集索引的表、堆集或索引视图上定义。

查询速度不同聚集索引查询数据速度快。非聚集索引查询数据速度慢。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作。非聚集索引需要更多的内存用于操作。适用情况含有大量非重复值的列。

总结一下：聚集索引是一种稀疏索引，数据页上一级的索引页存储的是页指针，而不是行指针。而对于非聚集索引，则是密集索引，在数据页的上一级索引页它为每一个数据行存储一条索引记录。

一个数据表只能有一个聚簇索引，但可以有多个非聚簇索引。聚簇索引和非聚簇索引都可以加快查询速度，但同时也都对写入速度会有影响；聚簇索引对写入的速度影响更大一些。

聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。

聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于Tel 簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。

索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。

聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。

聚簇索引（Clustered Index）并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。当表有了聚簇索引的时候，表的数据行都存放在索引树的叶子页中。非聚簇索引（NoClustered Index），又叫二级索引。

MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。

mysql的聚簇索引是指innodb引擎的特性，mysiam并没有，如果需要该索引，只要将索引指定为主键（primary key）就可以了。

文章题目：mysql聚簇索引怎么写 myisam 聚簇索引
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