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1、MySQL有两种死锁处理方式:等待,直到超时(innodb_lock_wait_timeout=50s)。发起死锁检测,主动回滚一条事务,让其他事务继续执行(innodb_deadlock_detect=on)。由于性能原因,一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
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2、产生死锁的四个必要条件:(1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。(2) 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。
3、程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发(秒杀)场景中,关闭innodb_deadlock_detect选项,降低死锁检测开销,提高并发效率。生产环境MySQL死锁如何监控及如何减少死锁发生的概率。
4、死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致恶性循环。(推荐教程:mysql教程)当事务试图以不同的顺序锁定资源时,就可能产生死锁。多个事务同时锁定同一个资源时也可能会产生死锁。
5、gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别(repeatable read)下,无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
6、InnoDB默认是行级别的锁,当有明确指定的主键时候,是行级锁。否则是表级别。例子: 假设表foods ,存在有id跟name、status三个字段,id是主键,status有索引。
根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadata lock,MDL)。
LOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。
会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
1、问题描述:(推荐教程:mysql视频教程)drop table 的时候导致表被锁,一直再等待。SHOW FULL PROCESSLIST ; 能找到等待中的进程。kill 相应的锁之后,查询不受影响。再次删除这个表又出现锁表。
2、首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。
3、]解锁表:UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。
4、这里涉及到一个有趣的问题,也就是mysql如何对读写锁进行处理。
1、服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
2、实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
3、在上篇文章给大家介绍了Myeclipse连接mysql数据库的方法,通过本文给大家介绍如何在Java程序中访问mysql数据库中的数据并进行简单的操作,具体详情请看下文。