mysql多查询怎么解决 mysql多对多查询

帮忙优化一个mysql的语句,很多重复子查询

1、过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

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2、对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

3、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)。MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

4、SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高。

bitsCN点抗前言：多对多关系至少需要3个表，我们把一个表叫做主表，一个叫做关系表，另外一个叫做字典表或者副表（字典表是纪录比较少，而且基本稳定的，例如：版块名称；副表是内容比较多，内容变化的，例如）。

那么在使用sql写出各种操作时，如何使用sql语句，将多个表关联在一起，进行业务操作呢？而这篇文章，就对这个知识点进行总结。联接查询是一种常见的数据库操作，即在两张表(多张表)中进行匹配的操作。

多个数字可以用循环，在一个字段循环替换，如果新闻版块分类少的话可以考虑直接用update，省事点。

1、最有效的解决方法是需要多少记录就查询多少记录，通常会在查询后面加上LIMIT，即：分页查询。

2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

4、如果服务器本地快，但页面查询慢，那就排除了性能问题，考虑网络问题与页面查询语句调用的驱动模块是否有问题。检测网络连接速度，如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。

5、实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。

1、一旦遇到生产环境上的 MySQL 崩溃，就需要保留现场信息，供分析用。虽然 MySQL 的 error log 中会打印部分信息，但对于比较隐蔽的崩溃，往往显得力不从心。

2、配置my点吸烟 f 配置innodb_force_recovery = 1 到 6 试到正确为止，重启MySQL 导出数据脚本 mysqldump -uroot -p123456 test test.sql 导出SQL脚本。

3、发生死锁。语句由于没加限制，全表导致全量更新，日志记录到binlog，一个更新事务导致log目录到达TB级别，主库崩溃，切换备库也于事无补。

4、首先登陆服务器。登陆MySQL数据库；命令如下：mysql -u root -p pwd。查询MySQL数据库是否允许远程ip访问。开启远程访问操作。

5、在mysql workbench中执行一句比较复杂、返回数据量较大的语句时，mysql workbench显示执行已经结束，开始fetch过程。然后突然服务器连接丢失，查看日志数据库服务器自动重启。但err中没有记录任何错误，只有重启的信息。

1、你查询的方面要做一些转变，可以去掉*号，查询库表的某一列或几列，不要全表查询，或者你可以采取分页查询，其实你一下子查询100000多条数据你也看不完，如果分页，则选择10000或者150000这样分页，就可以了。

2、其实这个sql的查询命令你可以用一个循环来做，将字符串搞好就可以了。

3、MySQL数据库系统允许的最大可连接数max_connections。这个参数是可以设置的。如果不设置，默认是100。最大是16384。数据库当前的连接线程数threads_connected。这是动态变化的。

4、字段设计：单表不要有太多字段；VARCHAR的长度尽量只分配真正需要的空间；尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME；避免使用NULL，可以通过设置默认值解决。

新闻标题：mysql多查询怎么解决 mysql多对多查询
标题来源：http://6mz.cn/article/dgdsjsc.html