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这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python 中如何使用random模块,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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import random # random.random()用于生成一个 0 到 1 的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) # 0.18246795790915304 # random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。 # 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b print(random.randint(1, 10)) # 8 # random.randrange([start], stop[, step]), # 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数 # 如:random.randrang(10, 100, 2),结果相当于从[10,12,14,16, ... 96,98]序列中选取一个随机数 # random.randrang(10, 100, 2) 在结果上与 random.choice(range(10,100,2)) 等效 print(random.randrange(1,10)) # 5 # random.choice 从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。 # 这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。 # list, tuple, 字符串都属于sequence。 print(random.choice("Python")) # y print(random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])) # JGood print(random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))) # List # random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片段。sample函数不会修改原有序列。 print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1,2,5] # random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。 p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] print(random.shuffle(p)) # ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] # random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。 # 如果 a < b,则生成的随机数n: b >= n >= a # 如果 a > b,则生成的随机数n: a >= n >= b print random.uniform(10, 20) # 14.73 print random.uniform(20, 10) # 18.579