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1、那是不是可以这样,当主服务器有数据更新时,立即更新从服务器中的Memcached中的数据,这样即使有延迟,但延迟的时间应该更短了,基本上可以忽略不计了。
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2、完全使用垂直切分加上水平切分再加上类似Memcached的系统也可以解决问题。优酷的经验数据库采用水平扩展,主从复制,随着从数据库的增多,复制延迟越来越厉害,最终无法忍受。
3、mysql mysql做主从复制,但是发现主库修改了某些字段属性值,从从库查询,却拿到旧的值。
4、要实现MySQL的Replication,首先必须打开master端的binlog (mysql-bin.xxxxxx)日志功能,否则无法实现mysql的主从复制。
5、比如楼哥之前面试小米,就被问到过主从复制的原理,以及主从延迟的解决方案,因为回答的非常不错,给面试guan 留下非常好的印象。
1、采用同步复制模式( 最简单的,就是对于需要保持一致性的数据,都去读主库。但是对于大数据量的应用,这种方法显然不可行。
2、那是不是可以这样,当主服务器有数据更新时,立即更新从服务器中的Memcached中的数据,这样即使有延迟,但延迟的时间应该更短了,基本上可以忽略不计了。
3、优酷的经验数据库采用水平扩展,主从复制,随着从数据库的增多,复制延迟越来越厉害,最终无法忍受。最终还是采用数据库的sharding,把一组用户相关的表和数据放到一组数据库上。
4、解决该问题的方法,除了缩短主从延迟的时间,还有一些其它的方法,基本原理都是尽量不查询从库。
5、主从复制的设计问题 优化:主从复制单线程,可以通过多线程IO方案解决;另外MySQL3支持多线程IO复制。主从库之间的网络延迟 优化:尽量链路短,提升端口带宽 主库读写压力大 优化:前端加buffer和缓存。
1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。
2、选取适当的字段属性。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。或者使用MEDIUMINT来定义整型字段。
3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
4、设置缓存1like效率较低,尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数,例如LOWER()等。
5、整个subject将被取消,只有那些在事务处理中的被带回到原始状态,其余的被提交的数据转存,这将导致整个数据库的冲突。然而存在一个简单的方法可以同时利用两个存储引擎的优势。
6、这里分享下mysql优化的几种方法。首先在打开的软件中,需要分别为每一个表创建 InnoDB FILE的文件。这样能保证从内存中读取数据不会太大,如果太大就达不到优化效果。