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1、mysql锁分为共享锁和排他锁,也叫做读锁和写锁。读锁是共享的,可以通过lock in share mode实现,这时候只能读不能写。写锁是排他的,它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分,可以分为表锁和锁两种。
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2、MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,MDL)。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write。
3、锁的分类根据加锁范围,MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
4、MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。详细介绍:表级锁定(table-level)表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。
5、MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。
6、MySQL锁的概述相对于其它数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时,这时,其他的事务就不能更改这个资源了,这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时,必须处理锁与资源不可用的情况。
如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了\x0d\x0a如果不支持,那也可以自己来实现。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据,也就是你说的要保持一致的数据。
你的问题很不清晰。java jdbc连接mysql数据库 如何实现用户名密码以及传输数据的加密 你是要加密保存的数据,还是加密连接信息?如果是连接串中的用户名与密码进行加密。恐怕用起来很不方便。我就当你是要把入库的信息加密。
1、InnoDB目前处理死锁的方法是,将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。所以事务型应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁,多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。
2、通过索引优化SQL效率,降低死锁概率,避免全表扫描导致锁定所有数据。程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发(秒杀)场景中,关闭innodb_deadlock_detect选项,降低死锁检测开销,提高并发效率。
3、避免死锁可以这样做到:在任何查询之前先请求锁,并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下:如果表没有加锁,那么就加一个写锁。否则的话,将请求放到写锁队列中。
MySQL锁的概述相对于其它数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)。
查询操作(SELECT),会自动给涉及的所有表加读锁,更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT),会自动给涉及的表加写锁。
二是,在异常处理机制上有差异。如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开,那么MySQL会自动释放这个全局锁,整个库回到可以正常更新的状态。