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1、使用Memory Profiler 分析内存可以查看guan 网: 使用内存性能分析器查看应用的内存使用情况 对于内存泄漏问题,Memory Profiler 只能提供一个简单的分析,不能够确认具体发生问题的地方。
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2、了解Android的内存管理机制在处理内存泄漏问题之前,我们首先要了解一下Android的内存管理机制,只有了解了这一点,我们才能够更加有效地进行排查和解决。
3、)创建新的局部对象,导致大量垃圾对象的产生,从而导致频繁的gc,降低程序的执行效率。2)不要做耗时操作,抢CPU时间片,造成绘制很卡不流畅。
4、Android tools中的DDMS就带有一个很不错的内存监测工具Heap(这里我使用eclipse的ADT插件,以真机为例,(在模拟器中的情况类似)。
5、功能强大PC端检测工具,如MemoryAnalyzer运行在PC端抓取Android手机中的dump文件进行深度分析。
6、使用eclipse 自带的 DDMS 工具分析各线程的内存使用情况,如下图所示 Heap视图界面会定时刷新,在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化。判断当前进程是否有内存泄漏。
解决方法 :将该内部类设为静态内部类或将该内部类抽取出来封装成一个单例,如果需要使用Context,就使用Application的Context。
尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例,比如Context。因为Context的引用超过它本身的生命周期,会导致Context泄漏。所以尽量使用Application这种Context类型。
实例VideoView的时候传入的是Activity的上下文而VideoView里的SubtitleController方法中使用了HandlerThread,VideoView在stopPlayback()方法中又没有终止这个线程,这线程中还在使用Activity的上下文,导致了泄漏。
1、这样即使Activity退出后仍然无法释放,导致内存泄漏。这个问题仅在0上出现,在1上ConnectivityManager实现为单例但不持有Context的引用,在0有以下版本ConnectivityManager既不为单例,也不持有Context的引用。
2、另外,public static A_activity mc= null,这种方式不好,容易造成内存泄漏,而且很容易造成此activity无法关闭。
如果传入的是 Activity 的 Context ,则需要考虑这个 Activity 是否在整个生命周期都不会被回收了,如果不是,则会造成内存泄漏。非静态内部类创建静态实例造成的内存泄漏 应该将该内部类单独封装为一个单例来使用。
即 ML (Memory Leak) 指 程序在申请内存后,当该内存不需再使用 但 却无法被释放 & 归还给 程序的现象。
资源对象没关闭造成的内存泄漏描述:资源性对象比如(Cursor,File文件等)往往都用了一些缓冲,我们在不使用的时候,应该及时关闭它们,以便它们的缓冲及时回收内存。
一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的,大小任意的(内存块的大小可以在程序运行期决定),使用完后必须显示释放的内存。