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选取适当的字段属性。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。或者使用MEDIUMINT来定义整型字段。
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案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。
第三,在搜索字符型字段时,我们有时会使用LIKE关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如说,如果有需要插入100000条数据,那么就需要有100000条insert语句,每一句都需要提交到关系引擎那里去解析,优化,然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。
推荐教程:MySQL教程 选择合适的存储引擎: InnoDB除非你的数据表使用来做仅仅读或者全文检索 (相信如今提到全文检索,没人会用 MYSQL 了)。你应该默认选择 InnoDB 。
选取适当的字段属性。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。或者使用MEDIUMINT来定义整型字段。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。
设置缓存1like效率较低,尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数,例如LOWER()等。
1、直接删除,表名前加#mysql50 */root@testdb 01:42:57 DROP TABLE `#mysql50##sql-ib87-856498050`;注: #mysql50#前缀是MySQL 1中引入的文件名安全编码。
2、创建临时表很容易,给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字:CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (name VARCHAR(10) NOT NULL,value INTEGER NOT NULL)临时表将在你连接MySQL期间存在。
3、临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表,那每当PHP脚本执行完成后,该临时表也会自动销毁。
4、用户创建的临时表删除后,其占用的空间会被释放(temp_[1-20].ibt文件会变小)。
5、实例 下面是一个例子,使用临时表在PHP脚本中,使用mysql_query()函数,可以使用相同的代码。
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案: 使用RAID1+0磁盘阵列,注意不要尝试使用RAID-5,MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。
3、主要开发语言是C#,数据库使用的是MySQL。最常见的操作便是 select 读取数据,然后在C#中对数据进行处理, 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select - process - insert三个步骤。