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深度优先遍历的过程

广度优先搜索就是把每一行按照顺序输出，去掉重复的，即先看1，有1，2，3，4，然后看2，因为有3，4了，所以只要5，然后看3，以此类推。一行行来。

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假如对树进行遍历，沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支，当达到边际时回溯上一个节点再进行搜索。如下图的一个二叉树。

深度优先遍历：从给定结点出发，选取它的邻接结点中某个未被访问的结点访问。被访问的结点成为新的给定结点。重复上述过程，直到当前结点没有未被访问的邻接结点。

图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。首先访问出发点a，并将其标记为已访问过；然后依次从a出发搜索a的每个邻接点b，c，e。

深度优先遍历类似树的先序遍历，是树的先序遍历的推广。

1、假如对树进行遍历，沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支，当达到边际时回溯上一个节点再进行搜索。如下图的一个二叉树。

2、发进行深度优先搜索，打印出各个顶点的遍历顺序。解：图的深度优先搜索法为：（1）首先访问V0并把V0加到集合visited中；（2）找到与V0相邻的顶点W，若W未进入 visited中，则以深度优先方法从W开始搜索。

3、下面是我修改了滴源码，是基于一张简单的地图，在地图上搜索目的节点，依次用深度优先、广度优先、Dijkstra算法实现。

4、图的遍历方法主要包括深度优先搜索法和广度（宽度）优先搜索法两种算法。广度优先遍历（Breadth First Search），又称为广度优先搜索，简称BFS。深度优化遍历( Depth First Search )，也有称为深度优化搜索，简称为 DFS 。

1、三对三有解。我用 Python 写了搜寻答案的程序。要知道其它组合有没有解，只要改一改 “mCOUNT， cCOUNT = 3， 3” 这一行然后运行就知道了。有空的话我会译成 Java 贴上来。

2、N个过不了吧（N3），因为左右两边传教士的增长最多为2，由于传教士人数等于野人人数会导致某一时刻至少有一侧野人数大于传教士数。

3、陷入死循环，说明在退出循环的语句中出现了问题。不知道你如何定义的栈结构，所以你自己分析下，while((s-top)+1)与if(pd==1) 的判断是不是出错了。

4、先由一个野人渡一个传教士过河，然后由这个野人渡一个野人过河，再渡一个传教士过河···如此循环就可以安全过河了。

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