检测代码相似度java 代码相似度检测原理

java学到哪才可以检测两个文本的相似度?

1、分别从开始遍历两个 字符串数组，比较 相似（相同） 字符百分比。

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2、用算法中的求最大相似子字符串的方法LCS或许可以，它可以找到两个字符串中最大相似的子字符串。

3、值。处理用户查询 第一步：对用户查询进行分词。第二步：根据网页库（文档）的数据，计算用户查询中每个词的tf-idf 值。相似度的计算 使用余弦相似度来计算用户查询和每个网页之间的夹角。夹角越小，越相似。

怎样用python或者是java计算文本相似度

接下来，我们定义两个字符串 `str1` 和 `str2`，并在 `jaccard_similarity` 函数中使用它们来计算它们之间的相似度。最后，我们将相似度打印到控制台上。

linux + thread + progress 这样子可以通过java调用linux命令 linux中有一个comm -12命令来实现比较两个文件的共同数据， 生成一个新文本。

应用2：计算文本相似度 明白了对于每个词，如何计算它的TF-IDF值。那么计算文本相似度也轻而易举。我们已经计算了文章中每个词的TF-IDF值，那么我们便可以将文章表征为词的TF-IDF数值向量。

pip install python-Levenshtein 使用python-Levenshtein模块 import Levenshtein 算法说明 1). Levenshtein.hamming(str1， str2)计算汉明距离。要求str1和str2必须长度一致。是描述两个等长字串之间对应 位置上不同字符的个数。

快速原型控制器代码生成

前述的快速控制原型基本生成了满意的控制策略，硬件设计也形成了最终物理载体ECU的底层驱动软件，两者集成后生成目标代码下载到ECU中。第四步，纯电动汽车的硬件在环仿真，目的是验证其电动车控制器电控单元ECU的功能。

拥有AD、DA、IO、Encoder和快速控制原型开发、硬件在环仿真功能。

快速原型，也就是控制器快速原型的简称，顾名思义，就是对Simulink算法进行控制器功能的快速实现。一般来讲，你可以通过工控机，快速实现控制算法，而不必对控制算法进行代码生成相关的配置和设置。

不可以，Axure 生成的只是原型，是在产品制定时供大家参考了解项目用的。Axure输出的HTML文件不能直接用于前端代码开发，Axure为了模拟交互效果，使用了大量的JS，其中有很多是用不着的内容，前端代码需要完全重写。

通过快速生成代码原型，降低了设计者手工编写代码的复杂度，加快了设计进程。对于一种固定的目标硬件系统，只要一次设计好编译环境，就可以实现SIMULINK模型到ARM上的移植，即半实物仿真。

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