邻接矩阵java代码邻接矩阵的应用实例

求java代码,关于带权有向图找最短距离,数据结构方面

给定一个带权有向图G=（V，E），其中每条边的权是一个实数。另外，还给定V中的一个顶点，称为源。现在要计算从源到其他所有各顶点的最短路径长度。这里的长度就是指路上各边权之和。

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交通网络可以用带权图表示，图中顶点表示域镇，边表示两城之间的道路，边上权值可表示两城镇间的距离，交通费用或途中所需的时间等。以上提出的问题就是带权图中求最短路径的问题，即求两个顶点间长度最短的路径。

求他们的4个端点坐标的距离。假设：线段一的2端坐标是(10，10)(20，25)线段二的2端坐标是(39，40)(60，60)现判断是否相交。相交的话最短距离是0。不是相交的话。计算2个线段的端点距离。

算法就不说了，数据结构的书上写得很清楚，某度百科上也列出了n种现成的代码，自己慢慢啃总能明白。

int move(int *pointer)； //改为： int move(int (*pointer)[3])； //这个程序也要作相应的改变才可以的。

1、路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。二叉树不超过1000个节点，且节点数值范围是 [-1000000，1000000] 的整数。

2、这就是一条根节点到最深层次叶子结点的路径。

3、数据结构，层次遍历求叶子节点到根节点逆路径。

4、这种排序方式是为了方便在编码树中进行搜索和匹配。在编码树中，从根节点到叶子节点的路径代表了每个字符的编码，而路径上的每个节点对应着编码的一个二进制位。

用编程实现图的存储一般有常见的有两种方式，第一种是邻接链表、第二种就是邻接矩阵。邻接链表就是将图中的每一个点都单独作为一个单独链表的起点，为每个顶点保存一个链表。

大致实现了一下单向链表没有加入异常也没有仔细考虑实现的代码的效率，可以参考下。

两种方案。一种保存坐标，打开的时候就是拿坐标数据来重新画出来，这个值适合线条不是特别多的图，否则会影响速度。

JAVA数据结构有以下几种：List：List是有序的Collection，使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引（元素在List中的位置，类似于数组下标）来访问List中的元素，这类似于Java的数组。

数据结构是可以使用java语言来处理的。数据结构只是一种数据组成、更好的处理的一种思想，可以运用各种算法来保存数据，比如链表、顺序存储、树存储等等，这些算法都可以通过各种程序语言来进行实现的。

本文标题：邻接矩阵java代码邻接矩阵的应用实例
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