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基本上,当您定义和求解模型时,您使用 Python 函数或方法调用低级库,该库执行实际优化工作并将解决方案返回给您的 Python 对象。
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分支定界法最终生成一颗树,当整数变量非常多时,求解节点会指数速度增加,因此需要使用一些方法提高求解速度,割平面法便是重要方法之一。
使用cplex自带的IDE对整数规划模型进行求解,发现无解。想像lingo里那样看看哪里有冲突,再进行修改。
转到“如图 (2)下一步,在弹出的加载宏对话框中勾选规划求解”,点击“确定”;于是在数据选项卡中就添加了求解器solver工具上述即:如何用excel求解器solver求出最优化解的方法,供出现此问题的朋友们参考和使用。
1、可以用二进制编码,对于0-1整数,显然可以解决;对于0~1之间的实数,可以用解码的方式,将其映射到0~1范围内。比如:二进制01101转换成十进制是15,那么你可以将其乘以0.01,变为0.15。其他类似。
2、MATLAB的整数规划能力比较有限,早期主要就是0-1二值规划的bintprog,后来遗传算法ga可以求解不带等式约束的非线性规划,再后来还有个整数线性规划的函数intlinprog。第三方比较著名的有个个人作者编写的分支定界法函数bnb20。
3、求matlab编的遗传算法源程序,用于求解带约束的优化问题。要源程序啊,不要使用matlab工具箱的。谢谢啊。我给我全部的分数。
4、遗传算法在matlab里有两个函数,分别是ga和gaoptimset,前者用来调用遗传算法,后者用来设定遗传算法的参数,具体内容可以doc ga查看,遗传算法有哪些参数可以直接在命令窗口输入gaoptimset查看,祝好。
fval = -2 表示x1=0,x2=1,x3=0时,f取最大值2。当然,我们还可以在Matlab命令窗口中输入如下命令查询0-1整数规划命令的用法。
Lingo 等专用软件。对于一般的整数规划问题,无法 直接利用Matlab 的函数,必须利用Matlab 编程实现分枝定界解法和割平面解法。但对 于指派问题等0 1整数规划问题,可以直接利用Matlab 的函数bintprog 进行求解。
可用bintprog求解。请把所需的数据(如dis、T、C)打包传到网盘,以便测试。
好久没编程了。。刚才试了一下,run不起来。唉,尽力了。