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雷达处理算法硕士工作好找吗?

1、总之，雷达成像转算法岗位并不难，只要您有足够的知识和技能，就可以胜任这个岗位。

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2、就是信号处理的，可能专业更细了。我之前是学信息对抗的，类这些有些了解。一般如果研究生期间自学其他东西的话毕业去IT很好，如果本行做研究可以去研究所，例如嘉兴36所，或者南京的几个所都有类似的研究方向。

3、算法工程师前景还是比较广阔的。算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。

4、您好，如果学得好的话，就很好找工作，计算机专业就业前景很好。软件编程：前途大好，好多软件开发单位都需要这样的人才，经验和能力很重要，作息时间比较混乱，加班常有，但薪水也高，不用担心失业和饭碗问题。

5、不难。根据SLAM算法工程师就业前景页面查询可知，该工作就业不难，市场需求量越大，负责实现基于视觉或激光雷达传感器的SLAM算法设计和开发。

6、回答：硕士还是博士？博士毕业可以去搞雷达的研究所，或去高校当老师，应该问题不大。能力强的话毕业去干其他专业也没问题。硕士的话最好从事一些偏重硬件设计、编程等实际的项目研发工作，而不是搞算法什么的。

1、信号处理方法有两种，一种是信号依次进入而形成信号流，另一种是执行完一条指令再执行下一条指令，形成指令流。雷达中的数字信号处理机可采用这两种方法中的任一种，也可以兼用两种方法。

2、雷达数字信号处理，为完成雷达数字信号检测和信息提取功能所采取的实施手段，通过采样、保持和分层，把模拟视频信号转换成数字信号。

3、雷达信号处理主要是数字信号的处理，数字信号是对模拟信号的离散得到的。其中主要涉及两个离散，一个是变量的离散（连续变量到离散变量，采样），另一个是对信号数值的离散化（信号幅度的量化）。

4、信号调节和干扰抑制信号的调节主要是为了提高数据的SIR，便于后续的参数估计，检测成像等处理。通常包括一些波束形成，脉冲压缩，杂波滤除和一些多普勒处理等。

5、数字处理须采用模拟-数字转换器，把模拟信号转换成为数字信号（时间上离散，幅度上分层），然后进行各种运算和处理。早期的雷达信号处理，几乎全部是模拟的。50年代出现利用计算机进行信号处理的雷达系统。

6、因为在散播全过程中电磁波会伴随着散播间距而衰减系数，雷达回波信号十分很弱，基本上被噪音所吞没。

1、有可能的。相干积累相当于对雷达基带信号进行慢时间维度的时间采样（采样频率为脉冲重复频率prf），然后FFT。即然是采样，那么就必须要满足乃奎斯特定律，即基带信号的最高频率要小于prf/2。

2、如果f(t)的频谱不是带限的，则抽样后频谱总要发生混叠，减小抽样间隔Ts，fs增大，可减小混叠，但工作量增加，解决办法：预滤波，再抽样，一般选择Ts1/(3~5)fm。

3、凡是等步长离散采样一定会产生频率混叠现象。频率混叠会产生假频率、假信号、会严重的影响测量结果。采样频率小于模拟信号中所要分析的最高分量的频率的2倍，就会发生。

4、不会混叠的条件一个信号的最高频率比如是fmax，那它的频谱就是在-fmax~fmax之间有值。对这个信号进行时域采样(就是取离散的点)，设采样率为fs。

5、对连续信号进行等间隔采样时，如果不能满足采样定理，采样后信号的频率就会重叠，即高于采样频率一半的频率成分将被重建成低于采样频率一半的信号。

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