C语言如何实现图的搜索算法示例-创新互联

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在游戏中，常常遇到路径规划问题，用到图的相关算法，我们以简单图来学习。

图通常有两种表示方式，矩阵和邻接表。矩阵表示简单，运算快，但当矩阵是稀疏矩阵的时候就存在空间浪费的问题，并且效率也会下降，而邻接表节约空间，并且由于边是连续访问，时间效率也比较高。在本文中，我们将以邻接表来表示图。

#include
#include
using namespace std;
struct SE{
  int vIndex;
  int tag;
  SE* next;
};
struct SMap{
  SE* pE;
  int nnode;
};
void visit(SE *se){
  printf("%d\n", se->vIndex);
}
SMap* create_map(int matrix[][6], int n){
  SMap* pMap = new SMap();
  pMap->nnode = n;
  pMap->pE = new SE[n];
  memset(pMap->pE, 0, n*sizeof(SE));
  for (int i = 0; ipE[i].vIndex = i;
    pMap->pE[i].tag = 0;
    SE* p = &pMap->pE[i];
    for (int j = 0; jnext = new SE();
        p->next->vIndex = j;
        p->next->tag = 0;
        p->next->next = NULL;
        p = p->next;
      }
    }
  }
  return pMap;
}
int BFS(SMap* pMap, int n){
  queue q;
  for (int i = 0; i < n; i++){
    if (pMap->pE[i].tag == 0){
      q.push(&pMap->pE[i]);
      while (!q.empty()){
        SE *se = q.front();
        q.pop();
        if (pMap->pE[se->vIndex].tag == 1){
          continue;
        }
        visit(se);
        pMap->pE[se->vIndex].tag = 1;
        SE * p = se;
        while (p->next){
          p = p->next;
          if (pMap->pE[p->vIndex].tag == 0){
            q.push(p);
          }
        }
      }
    }
  }
  return 0;
}
int DFS(SMap* pMap, int n){
  stack s;
  for (int i = 0; i < n; i++){
    if (pMap->pE[i].tag == 0){
      s.push(&pMap->pE[i]);
      while (!s.empty()){
        SE *se = s.top();
        s.pop();
        if (pMap->pE[se->vIndex].tag == 1){
          continue;
        }
        visit(se);
        pMap->pE[se->vIndex].tag = 1;
        SE * p = &pMap->pE[se->vIndex];
        stack tmp;
        while (p->next){
          p = p->next;
          if (pMap->pE[p->vIndex].tag == 0){
            tmp.push(p);
          }
        }
        while (!tmp.empty()){
          s.push(tmp.top());
          tmp.pop();
        }
      }
    }
  }
  return 0;
}
int main(){
  int map[6][6] = {
    { 0, 1, 0, 1, 0, 0 },
    { 1, 0, 1, 1, 1, 0 },
    { 0, 1, 0, 1, 0, 0 },
    { 1, 1, 1, 0, 1, 0 },
    { 0, 1, 0, 1, 0, 1 },
    { 0, 0, 0, 0, 1, 0 }
  };
  SMap* smap = create_map(map, 6);
// BFS(smap, 6);
  DFS(smap, 6);
  return 0;
}

感谢各位的阅读！关于“C语言如何实现图的搜索算法示例”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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