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快速原型控制器代码生成

1、PROtroniC支持自动代码生成工具Real Time Workshop Embedded Coder和Targetlink，用户可根据自身需求自由选择自动代码生成工具，并将代码下载到PROtroniC硬件中，快速高效地测试ECU产品的新功能。

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2、快速原型，也就是控制器快速原型的简称，顾名思义，就是对Simulink算法进行控制器功能的快速实现。一般来讲，你可以通过工控机，快速实现控制算法，而不必对控制算法进行代码生成相关的配置和设置。

3、拥有AD、DA、IO、Encoder和快速控制原型开发、硬件在环仿真功能。

4、前述的快速控制原型基本生成了满意的控制策略，硬件设计也形成了最终物理载体ECU的底层驱动软件，两者集成后生成目标代码下载到ECU中。第四步，纯电动汽车的硬件在环仿真，目的是验证其电动车控制器电控单元ECU的功能。

5、不可以，Axure 生成的只是原型，是在产品制定时供大家参考了解项目用的。Axure输出的HTML文件不能直接用于前端代码开发，Axure为了模拟交互效果，使用了大量的JS，其中有很多是用不着的内容，前端代码需要完全重写。

或是有左子节点的节点可能接右子节点的位置） AVL树，它或者是一颗空二叉树，或者是具有下列性质的二叉树：(1) 其根的左右子树高度之差的绝对值不能超过1；(2) 其根的左右子树都是二叉平衡树。

平衡因子（Balance Factor，BF）定义为该节点的左子树的深度减去其右子树的深度，则平衡二叉树上所有节点的平衡因子只可能是-0和1。只要树上有一个节点的平衡因子的绝对值大于1，则该二叉树就是不平衡的了。

常用算法有：红黑树、AVL树、Treap等。

1、3)二叉搜索树的平均情形性能——随机构建二叉搜索树当一棵二叉搜索树同时由插入和删除操作生成时，我们对这棵树的平均高度了解甚少。当树由插入操作单独生成时，分析就会容易得多。

2、二叉搜索树是一种特殊的二叉树，他的每一个结点都有一个键值，且左结点的值都小于父结点的值，右结点的值都大于父结点的值，这些键值都不能重复。一般情况下，插入、查找、删除的时间复杂度为O(logN)。

3、二叉排序树（Binary Sort Tree），又称二叉查找树（Binary Search Tree），亦称二叉搜索树。是数据结构中的一类。在一般情况下，查询效率比链表结构要高。

4、二叉搜索树（BST）又称二叉查找树或二叉排序树。一棵二叉搜索树是以二叉树来组织的，可以使用一个链表数据结构来表示，其中每一个结点就是一个对象。二叉搜索树性质设x是二叉搜索树中的一个结点。

5、二叉排序树也叫二叉搜索树、二叉查找树。二叉排序树树是一颗它的左子树上的节点都小于根节点，右子树上的节点都大于根节点的二叉树，且其左右子树也是二叉排序树。

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