导入python中的脚本的方法-创新互联
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这篇文章将为大家详细讲解有关导入python中的脚本的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
导入本地脚本
import 如果你要导入的 Python 脚本与当前脚本位于同一个目录下，只需输入 import，然后是文件名，无需扩展名 .py。 伪代码如下：
import useful_functions useful_functions.add_five([1, 2, 3, 4])
我们可以为导入模块添加别名，以使用不同的名称引用它。
import useful_functions as uf uf.add_five([1, 2, 3, 4])
使用 if main 块
为了避免运行从其他脚本中作为模块导入的脚本中的可执行语句，将这些行包含在 if __name__ == "__main__" 块中。或者，将它们包含
在函数 main() 中并在 if main 块中调用该函数。
每当我们运行此类脚本时，Python 实际上会为所有模块设置一个特殊的内置变量 __name__。当我们运行脚本时，Python 会将此模块识
别为主程序，并将此模块的 __name__ 变量设为字符串 “main”。对于该脚本中导入的任何模块，这个内置 __name__ 变量会设为该模
块的名称。因此，条件 if __name__ == "__main__"会检查该模块是否为主程序。
在同一目录下创建如下两个脚本文件，并在终端里运行这些脚本！实验 if main 块并访问导入模块中的对象！
demo.py 文件
# demo.py
import useful_functions as uf
scores = [88, 92, 79, 93, 85]
mean = uf.mean(scores)
curved = uf.add_five(scores)
mean_c = uf.mean(curved)
print("Scores:", scores)
print("Original Mean:", mean, " New Mean:", mean_c)
print(__name__)
print(uf.__name__)useful_functions.py文件
# useful_functions.py
def mean(num_list):
return sum(num_list) / len(num_list)
def add_five(num_list):
return [n + 5 for n in num_list]
def main():
print("Testing mean function")
n_list = [34, 44, 23, 46, 12, 24]
correct_mean = 30.5
assert(mean(n_list) == correct_mean)
print("Testing add_five function")
correct_list = [39, 49, 28, 51, 17, 29]
assert(add_five(n_list) == correct_list)
print("All tests passed!")
if __name__ == '__main__':
main()如果运行 $ python demo.py，那么有如下输出结果：
Scores: [88, 92, 79, 93, 85] Original Mean: 87.4 New Mean: 92.4 __main__ useful_functions
如果运行 $ python useful_functions.py，那么有如下输出结果：
Testing mean function Testing add_five function All tests passed!
关于导入python中的脚本的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
本文题目：导入python中的脚本的方法-创新互联
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