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1、基本是这样的,用梯形发求定积分,对应于一个积分式就要有一段程序,不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。

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2、矩形法是把所要求的面积垂直x轴分成n个小矩形,然后把这n个小矩形的面积相加,即为所求的定积分的值。梯形法是把所要求的面积垂直分成n个小梯形,然后作面积求和。

3、这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ),fun_2(),请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。

4、对于一重定积分来说其求解可以使用梯形法进行求解,计算公式如下所示:其中,f(x)为被积函数,为横坐标的两点间的间隔,越小,则计算出的结果越精确。

5、积分分为两种,数值积分,公式积分。公式积分:部分函数可以直接用公式求得其不定积分函数。C语言中可以直接用积分公式写出其积分函数。数值积分:按照积分的定义,设置积分范围的步长,用梯形面积累加求得其积分。

6、5 选D。5 题目有错:应该是“并有以下输入数据”而不是“并有以下输出数据”。除此之外D正确。

怎么求函数的不定积分?

计算即是取出一个sinx与dx凑成-dcosx,然后剩下的四次方写成(1-cosx),最后化简即可。

=∫1/tan(x/2)*sec(x/2)d(x/2)=∫1/tan(x/2)d[tan(x/2)],注∫sec(x/2)d(x/2)=tan(x/2)+C =ln|tan(x/2)|+C。

求函数f(x)的不定积分,就是要求出f(x)的所有的原函数,由原函数的性质可知,只要求出函数f(x)的一个原函数,再加上任意的常数C就得到函数f(x)的不定积分。设函数和u,v具有连续导数,则uv=udv+vdu。

但是,有原函数并不代表它能够用基本初等函数形式来表达。故我们可以考虑,使用泰勒公式将f(x)进行展开为幂级数,计算其收敛域后再计算它的不定积分。

所以(cosX)的四次方的不定积分是3x/8+(1/4)sin2x+(1/32)sin4x+C。不定积分解释 根据牛顿-莱布尼茨公式,许多函数的定积分的计算就可以简便地通过求不定积分来进行。

直接利用积分公式求出不定积分。通过凑微分,最后依托于某个积分公式。进而求得原不定积分。例如 运用链式法则:运用分部积分法:∫udv=uv-∫vdu;将所求积分化为两个积分之差,积分容易者先积分。

f(x)的不定积分怎么求?

1、求函数f(x)的不定积分,就是要求出f(x)的所有的原函数,由原函数的性质可知,只要求出函数f(x)的一个原函数,再加上任意的常数C就得到函数f(x)的不定积分。

2、用分部积分法按下图可以间接求出这个不定积分。在微积分中,一个函数f 的不定积分,或原函数,或反导数,是一个导数等于f 的函数 F ,即F ′ = f。不定积分和定积分间的关系由微积分基本定理确定。

3、解题过程如下图:记作∫f(x)dx或者∫f(高等微积分中常省去dx),即∫f(x)dx=F(x)+C。


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