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1、1,数组flag[48],表示48个数是否被选中,初始化为0,表示未被选中。2,srand(),rand()得到一个随机数m。3,然后得到我们需要的随机数。
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2、利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一种方法,因为每一次运行程序的时间是不同的。在C语言里所提供的随机数发生器的用法:现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数,用来生成随机数。
3、\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函数生成随机数,但严格意义上来讲生成的只是伪随机数(pseudo-random integral number)。
4、①需要所有的35取28,再做28取5组合的话,跟直接做35取5是没有区别的。如果是:②只做一次35取28的话,那就需要用随机数去掉7个,然后再做28取5做组合。不知道你需要的是哪一个。
5、直接使用C语言的库函数srand和rand就可以了,最简单随机数发生器就是平均分布的。首先使用你密钥导出一个整数,假设为i。然后 srand(i);后面不断调用rand就可以了。
6、C语言的获取随机数的函数为rand(), 可以获得一个非负整数的随机数。要调用rand需要引用头文件stdlib.h。 要让随机数限定在一个范围,可以采用模除加加法的方式。
1、即,信道响应的能量或包络服从瑞利分布。若信道中存在一主要分量,例如直射信号(LoS),则信道响应的包络服从莱斯分布,对应的信道模型为莱斯衰落信道。通常将信道增益以等效基带信号表示,即用一复数表示信道的幅度和相位特性。
2、莱斯分布(Rice distribution或Rician distribution)是一种连续概率分布,以美国科学家斯蒂芬·莱斯(en:Stephen O. Rice)的名字命名。正弦波加窄带高斯过程的包络概率密度函数分布称为莱斯(Rice)密度函数,也称广义瑞利分布。
3、正态分布也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
1、chi2rnd 可以生成卡方分布的伪随机数矩阵trnd 可以生成t分布的伪随机数矩阵frnd 可以生成f分布的伪随机数矩阵raylrnd 可以生成rayleigh分布的伪随机数矩阵关于具体的函数语法,你可以在matlab中用help命令得到更详细的说明。
2、均方差:Matlab 函数:var 要注意的是var函数所采用公式中,分母不是n ,而是n-1 。这是因为var函数实际上求的并不是方差,而是误差理论中“有限次测量数据的标准偏差的估计值”。
3、std(x)标准差 或者根号var(x)方差的平方根也是标准差,两个的差别是一个除以n,一个除以(n-1)std(x,1)或者std(x,2)与上面所说的一致。。