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1、可移植性:Python代码可以在多个平台上运行,可以轻松移植到其他系统; 开源免费:Python是开源免费的,可以免费使用; 可扩展性:Python可以使用C/C++语言扩展,可以提高程序的运行效率。
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2、python适合几百行,最多几千行的代码。如果写到1万多行就比较辛苦了。我本人java虽然学得早,不过使用python时间更长,最近也在用java,感觉上手java没有难度。基本上不用学习就可以使用。不过我的c++基础好。
3、java更加繁琐,而Python更加简洁。当撰写相同程序的时候,Java可能需要十几行代码才可以完成,而Python只需要两行代码就可以了,这一点是非常招人喜欢的,对于新手程序员来说会喜欢编写很少的代码,省事。
4、以1000行为准,超过千行就要考虑类拆分了。类的代码行数没有特定的行数限制规范。根据实际情况决定。对于经常使用的java类,代码行数应该尽可能的少,这样能减少java类的加载时间,减少内存频繁占用和回收。
5、总体来说,Python和Java比较容易上手,也有较多的资源和社区支持。如果想从事人工智能、机器学习、数据分析等领域,可以考虑学习Python;如果想从事企业级后端开发,可以考虑学习Java。想要学习编程培训班,可以选择千锋教育。
6、Python爬虫,python可以用30行代码,完成JAVA50行代码干的任务。python写代码的确快,但是在调试代码的阶段,python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。
这类工作对算法和数据结构要求不是太高,代码许多都是大量复制而成,所以一天产生100行以上的代码是比较普遍的。
一千行确实有可能,但是天天千行,你TM一定是在逗我。一个需求需要每天都写那么多代码吗?这得是多大的项目。
在编程里面,说多少行代码是指写程序的量,一般认为程序员的年代码量为两万,即每年敲两万行代码。
我属于单休,其实项目刚开始做,代码没什么难度,主要是得边做边理解业务,业务才是最难学的,尤其是新项目,大项目。
如果非要数字,平均一个月写3到10万行应该是不成问题的。有一种叫做StepCounter的工具可以计算java代码行数,lz可以看一下。
学任何语言都要多写代码,前提当然是在你懂其中的算法和逻辑的情况,当然有时候也不可能完全懂,可以在代码运行的时候再多做断点调试来理解。
有人思考用了10分钟,敲了300行代码,用了一天。虽然效果一样,但是效率就差开了。
第四:如果你在学习中没有很多的代码量的话,不多去做案例的话,我个人觉得学了跟没学一样,第二次你见到它可能还是不认识它。最好是有个问的人,一个外行想通过自学Java开发区找工作,太难了,尤其是在这个行情中。