如何在Python中使用pandas计算数据相关系数-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python中使用pandas计算数据相关系数，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

兴安盟网站制作公司哪家好，找创新互联公司！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站设计等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联公司2013年开创至今到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联公司。
python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数（包括pearson相关系数、Kendall Tau相关系数和spearman秩相关）。

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame({'A':np.random.randint(1, 100, 10),
   'B':np.random.randint(1, 100, 10),
   'C':np.random.randint(1, 100, 10)})
>>> df
   A  B  C
0  5 91  3
1 90 15 66
2 93 27  3
3 70 44 66
4 27 14 10
5 35 46 20
6 33 14 69
7 12 41 15
8 28 62 47
9 15 92 77
>>> df.corr() # pearson相关系数
     A       B       C
A 1.000000 -0.560009 0.162105
B -0.560009 1.000000 0.014687
C 0.162105 0.014687 1.000000
>>> df.corr('kendall') # Kendall Tau相关系数

     A       B       C
A 1.000000 -0.314627 0.113666
B -0.314627 1.000000 0.045980
C 0.113666 0.045980 1.000000
>>> df.corr('spearman') # spearman秩相关

     A       B       C
A 1.000000 -0.419455 0.128051
B -0.419455 1.000000 0.067279
C 0.128051 0.067279 1.000000

关于如何在Python中使用pandas计算数据相关系数就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

网页题目：如何在Python中使用pandas计算数据相关系数-创新互联
本文网址：http://6mz.cn/article/deehoo.html