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先说结论:原子操作性能(速度)强于互斥锁,下面用例子进行说明。
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首先看没有用任何手段进行互斥的情况,用文章《C++计算打印函数和代码块的执行时间(支持所有类型函数)》中的方法进行时间测量:
#include
#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
#define TOTAL 100000000
int n = 0;
templateauto measure(T&& func, Args&&... args)->std::future::type>{
using return_type = typename std::result_of::type;
auto task = std::make_shared>(std::bind(std::forward(func), std::forward(args)...));
std::futureres = task->get_future();
auto begin = std::chrono::high_resolution_clock::now();
(*task)();
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
auto elapsed = std::chrono::duration_cast(end - begin);
printf("执行时间: % .3f seconds.\n", elapsed.count() * 1e-9);
return res;
}
void funPlus()
{
for (int i = 0; i< TOTAL; i++)
{
n++;
}
}
void funMinus()
{
for (int i = 0; i< TOTAL; i++)
{
n--;
}
}
int main()
{
measure([] {
thread a(funPlus);
thread b(funMinus);
a.join();
b.join();
});
cout<< "执行结束,n的值为: "<< n<< endl;
return 0;
}
运行结果如下:
执行时间是0.541秒,是耗时最短的,但是由于没有用互斥方法保护,所以临界资源n的值不正确(正确的值应该为0)。这是因为自增、自减操作不是原子的,编译得到的汇编指令可能会对应多条指令。所以我们得要对n这个临界资源进行互斥保护。
我们来看下使用原子操作std::atomic
#include
#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
#define TOTAL 100000000
atomicn(0);
templateauto measure(T&& func, Args&&... args)->std::future::type>{
using return_type = typename std::result_of::type;
auto task = std::make_shared>(std::bind(std::forward(func), std::forward(args)...));
std::futureres = task->get_future();
auto begin = std::chrono::high_resolution_clock::now();
(*task)();
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
auto elapsed = std::chrono::duration_cast(end - begin);
printf("执行时间: % .3f seconds.\n", elapsed.count() * 1e-9);
return res;
}
void funPlus()
{
for (int i = 0; i< TOTAL; i++)
{
n++;
}
}
void funMinus()
{
for (int i = 0; i< TOTAL; i++)
{
n--;
}
}
int main()
{
measure([] {
thread a(funPlus);
thread b(funMinus);
a.join();
b.join();
});
cout<< "执行结束,n的值为: "<< n<< endl;
return 0;
}
执行效果如下:
可以看到耗时为:5.261秒,n的值为0。也就是说耗时变长了,但是临界资源n的值可以保证 一定正确。
我们再来看使用互斥锁的情况:
#include
#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
#define TOTAL 100000000
std::mutex g_mutex;
int n = 0;
templateauto measure(T&& func, Args&&... args)->std::future::type>{
using return_type = typename std::result_of::type;
auto task = std::make_shared>(std::bind(std::forward(func), std::forward(args)...));
std::futureres = task->get_future();
auto begin = std::chrono::high_resolution_clock::now();
(*task)();
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
auto elapsed = std::chrono::duration_cast(end - begin);
printf("执行时间: % .3f seconds.\n", elapsed.count() * 1e-9);
return res;
}
void funPlus()
{
for (int i = 0; i< TOTAL; i++)
{
std::lock_guardlock(g_mutex);
n++;
}
}
void funMinus()
{
for (int i = 0; i< TOTAL; i++)
{
std::lock_guardlock(g_mutex);
n--;
}
}
int main()
{
measure([] {
thread a(funPlus);
thread b(funMinus);
a.join();
b.join();
});
cout<< "执行结束,n的值为: "<< n<< endl;
return 0;
}
运行效果如下:
可以看到执行时间为27.762秒。执行时间最长,但也能保持临界资源n的值正确。
所以对于基本类型的临界资源,我们进行访问时可以用原子操作代替互斥锁,来提高性能。
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