python3中的logging记录日志如何实现过程及封装成类-创新互联

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作用：

主要记录信息，便于定位查看问题。

三种定位问题方法：

print

debug调试：代码写好后，就不需要再进行调试了，所以引入了logger

logging.debug() – 一般在测试环境中用

logger：当生产环境中有问题时，可以查看logger定位问题

步骤：

1.初始化日志 收集器

2.设置日志 收集器级别 -默认是warning

3.初始化日志 处理器 - 可以理解为写日志的笔

4.设置日志 处理器级别

5.添加handler

6.设置日志的格式

7.添加日志处理器

8.设置不同级别的logger

这里是引用

日志收集器级别

1.NOSET 0 等于没写，废话

2.DEBUG 10 程序调试bug时使用

3.INFO 20 程序正常运行时使用

4.WARNING 30 警告，程序未按预期运行时使用

5.ERROE 40 程序出错

6.CRITICAL 50 严重问题

如何定义级别：自己定的 可以结合try: except: 记录log

代码实现过程如下：

```python
import logging # 标准库，直接导入。
logger = logging.getLogger("日志名字") # 初始化日志收集器
logger.setLevel("DEBUG") # 设置日志收集器级别

handler = logging.FileHandler("日志路径") # 初始化日志处理器 - 文件输出（指定位置使用绝对路径，默认当前目录下）
handler.setLevel("warning") # 设置日志处理器级别 默认warning

console_handler = logging.StreamHandler() # 控制台输出
console_handler.setLevel("DEBUG")

logger.addHandler(handler) # 添加handler
logger.addHandler(console_handler)
 # 设置日志格式，中间间隔使用冒号也可以(模块名字-报错行-收集器名字-级别-信息)
fmt = logging.Formatter("%(filename)s-%(lineno)s-%(name)s-%(levelname)s-%(massage)s")
handler.setFormat(fmt) # 日志轮转 - 添加日志处理器
# 设置不同级别的logger -- 选择一个级别就可以
logging.info("")
logging.debug("")
logging.waring("")
logging.error("")
logging.critical("")

标题名称：python3中的logging记录日志如何实现过程及封装成类-创新互联
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