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chat gpt或导致20种工作失业，是真的吗？

chatgpt或导致20种工作失业，有你所在的工种吗?据了解，近日，创新工场创始人李开复撰文称，以ChatGPT为代表的人工智能技术将代替以下职业

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：申请域名、虚拟空间、营销软件、网站建设、清丰网站维护、网站推广。

2月10日，创新工场创始人李开复撰文称，以ChatGPT为代表的人工智能技术，将代替越来越多的人类的工作，有20种工作要避开，或引发失业恐慌。

最危险TOP10种工作(从事这些工作的朋友，需要提前做好规划了)：1.电话营销员/电话销售;2.客户服务;3.仓库工人;4.出纳和运营人员;5.电话接线员;6.出纳员/收银员;7.快餐店员;8.洗碗工;9.生产线质检员;10.快递员。

“外强中干”工作TOP10(这些工作看上去是金饭碗，其实危机四伏)：1.销售与市场研究;2.保险理赔员;3.保安人员;4.卡车司机;5.消费者贷款受理人;6.财经和体育记者;7.记账员与财务分析师;8.水果采摘者;9.专业投资人员;10.放射科医师。

这其中包括了专业投资人员、财经记者。

对于专业投资人员这个职业来说，ChatGPT的优势在于大批量数据的快速处理能力，最近大火的量化交易，正是基于大量的数据分析研判，并作出尽可能获胜的投资决策。甚至在企业并购中，ChatGPT也能发挥出色的数据处理能力。

对于财经记者这个职业而言，ChatGPT所发挥的作用也许并没有那么明显，或许通过分析历史数据，更能取一个大众感兴趣的题目。

在笔者看来，ChatGPT给简单重复的工作带来的冲击更大，一些机械的工作，可以由机器来完成的，未来将大概率交给机器做。但是，涉及到脑力劳动的，需要应变的工作，尚不能完全由机器来取代，智慧的程度达不到。

比如，ChatGPT或许能根据几个关键词整合出一篇财经报道，但是，还需要财经记者的组合、调整、归纳。又如，ChatGPT或许能分析某家公司的投资建议，但还是需要专业投资人员作出最终的投资决策，ChatGPT给出的建议，只不过是专业的投资人员的一个参考罢了。

因此，ChatGPT会给某些职业带来冲击，但是对复杂综合性的职业来说，起到更多的作用是人类的参谋助手作用。

什么是chat gpt？

亲测使用了一下 ChatGPT，自己使用还是非常震撼。

ChatGPT 能替代的有：

水框架类的问题答得很好：比如拆解观看时长下降的原因，至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了；

对理论知识和问题答得很好：Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了，能够回答这也类知识类问题井不讶异，但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了；

对输出简单的结论判断：比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求，认为数据分析师未来还有需求

ChatGPT还无法替代的有：

对没有趋势推断和预测能力：比如抖音和快手未来市场份额的问题，没有办法解答

没有可视化能力：毕竟是 Chat bot，数据分析师保住一些可视化的饭碗

没有人情味：毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

如何看待chatGet这个问题？

ChatGPT是一个自然语言处理模型，其主要用途是为人类提供智能交互和自然语言理解能力。它并不是一个软件开发工具，也不会直接影响底层程序员的就业。

然而，随着人工智能技术的发展，可能会出现一些新的就业机会和职业需求，需要与人工智能技术进行整合和开发。因此，对于底层程序员来说，学习和掌握人工智能技术和相关的编程语言，将会是一个更好的选择，以保持竞争力和就业机会。

如果你是底层程序员，并且想要在人工智能时代中保持竞争力，我建议你：

1、持续学习：学习新的编程语言、框架和工具，保持自己对技术的敏锐度。

2、了解人工智能：学习机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，了解它们的工作原理和应用场景。

3、掌握数据分析技能：掌握数据分析技能可以让你更好地理解和处理数据，提高你的数据分析能力。

4、多参与开源项目：参与开源项目可以帮助你更好地了解和掌握新技术，同时也可以扩展你的人脉和社交圈。

5、发展自己的软技能：软技能如沟通、协作和领导力等，可以让你更好地与其他人合作，并在团队中获得更好的工作成果。

希望这些建议能够对您有所帮助！

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