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这篇文章给大家分享的是有关怎么用python建立两个Y轴的XY曲线图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名与空间、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、明溪网站维护、网站推广。Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
想把python提取出来的 加载点反力和某个单元的应力画在同一个XY曲线图上,由于两者数量级差太远,故而需要建立有两个Y轴的XY曲线图。
效果为:
代码如下:
#创建Quatype,作为标记,用于判断是否需要创建多条Y轴(或X轴) #label 会变成默认的坐标轴名 type 是一个枚举,“type”相同的合并成同一个轴 Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='应力' , type=STRESS) Quatype2=xyPlot.QuantityType(label='荷载' , type=FORCE) Quatype3=xyPlot.QuantityType(label='时间' , type=TIME) # 从第一个文件中提取数据 fileName1='D:\\SaveDataTest\\Load-Time.txt' file = open(fileName1) lines = file.readlines() file.close() pxy = lines[0].split(',') pxy = [x.strip() for x in pxy] plotName, xAxisTitle, yAxisTitle = pxy data = [] for line in lines[1:]: line=line.replace('\t' , ',') data.append(eval(line)) # 创建 XYData object ,使用关键字 axis1QuantityType 和 axis2QuantityType xyData1 = session.XYData(name='cv1', data=data, contentDescription=fileName1, axis1QuantityType=Quatype3, axis2QuantityType=Quatype2) #创建第一个 Curve curve1 = session.Curve(xyData1) # 从第二个文件中提取数据 fileName2='D:\\SaveDataTest\\RF-Mises-Time-N01.txt' file = open(fileName2) lines = file.readlines() file.close() pxy = lines[0].split(',') pxy = [x.strip() for x in pxy] plotName, xAxisTitle, yAxisTitle = pxy while plotName in session.xyPlots.keys(): plotName=plotName+'-1' data = [] for line in lines[1:]: line=line.replace('\t' , ',') data.append(eval(line)) # 创建 XYData object,使用关键字 axis1QuantityType 和 axis2QuantityType xyData2 = session.XYData(name='cv2', data=data, contentDescription=fileName2, axis1QuantityType=Quatype3, axis2QuantityType=Quatype1) #创建第二个 Curve curve2 = session.Curve(xyData2) #创建XY图 xyList=[xyData1,xyData2,]#创建XY数据列表 curveList = session.curveSet(xyData=xyList) xyPlot = session.XYPlot(plotName) #建立曲线 chart = xyPlot.charts.values()[0] #chart 为最新建立的chart chart.setValues(curvesToPlot=curveList) #建立曲线 X轴 Y轴
用于提取数据的两个文件,内容如下:
Load-Time.txt
RF-Mises-Time-N01.txt
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