java代码抓网页数据库 java获取网页数据
java爬虫实时获取页面数据并存入数据库
这种是工作上的问题把。
为荥经等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及荥经网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站建设、网站设计、荥经网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
没给点好处很难做。
需要一个定时任务。不断去扫这个页面。一有更新马上获取。
获取需要用到解析html标签的jar包。
很简单。但是不想在这浪费时间给你写。
java爬虫抓取指定数据
根据java网络编程相关的内容，使用jdk提供的相关类可以得到url对应网页的html页面代码。
针对得到的html代码，通过使用正则表达式即可得到我们想要的内容。
比如，我们如果想得到一个网页上所有包括“java”关键字的文本内容，就可以逐行对网页代码进行正则表达式的匹配。最后达到去除html标签和不相关的内容，只得到包括“java”这个关键字的内容的效果。
从网页上爬取图片的流程和爬取内容的流程基本相同，但是爬取图片的步骤会多一步。
需要先用img标签的正则表达式匹配获取到img标签，再用src属性的正则表达式获取这个img标签中的src属性的图片url，然后再通过缓冲输入流对象读取到这个图片url的图片信息，配合文件输出流将读到的图片信息写入到本地即可。
java怎么爬取指定网页的数据
把下面代码复制到文本文档中，然后将文本文档改成".html"形式这个是提取表格中的数据的方法，看看是你想要的不NewDocument
如何使用Java抓取网页上指定部分的内容
1. 你可以选择用Java代码来找到整个网页的html代码，如下
(注意在处理网页方面的内容时，需要导入htmlparser包来支持)
import org.htmlparser.util.ParserException;
import org.htmlparser.visitors.HtmlPage;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.filters.HasAttributeFilter;
import org.htmlparser.util.NodeList;
public class htmlmover {
public static void main(String[] args){
NodeList rt= getNodeList("");
System.out.println(rt.toHtml());
}
public static NodeList getNodeList(String url){
Parser parser = null;
HtmlPage visitor = null;
try {
parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("GBK");
visitor = new HtmlPage(parser);
parser.visitAllNodesWith(visitor);
} catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
NodeList nodeList = visitor.getBody();
return nodeList;
}
}
以上代码，public static NodeList getNodeList(String url) 为主体
传入需要分析网页的 url(String类型)，返回值是网页Html节点List(Nodelist类型)
这个方法我没有什么要说的，刚开始的时候没看懂（没接触过），后来用了几次也懂点皮毛了
注意： parser.setEncoding("GBK"); 可能你的工程编码格式是UTF-8,有错误的话需要改动
运行该程序
2.通过浏览器工具直接查看 IE是按F12 （刚开始没发现这个方法，于是傻乎乎地找上面的代码）
分析你所获得的html代码让人眼花缭乱，不要紧，找到自己需要趴取的内容，找到它上下文有特征的节点
!--中行牌价 开始--
div id="sw01_con1"
table width="655" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" class="hgtab"
thead
tr
th width="85" align="center" class="th_l"交易币种/th
th width="80" align="center"交易单位/th
th width="130" align="center"现价(人民币)/th
th width="80" align="center"卖出价/th
th width="100" align="center"现汇买入价/th
th width="95" align="center"现钞买入价/th
/tr
/thead
tbody
tr align="center"
td 英镑/td
td100/td
td992.7/td
td1001.24/td
td993.26/td
td class="no"962.6/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 港币/td
td100/td
td81.54/td
td82.13/td
td81.81/td
td class="no"81.16/td
/tr
tr align="center"
td 美元/td
td100/td
td635.49/td
td639.35/td
td636.8/td
td class="no"631.69/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 瑞士法郎/td
td100/td
td710.89/td
td707.78/td
td702.14/td
td class="no"680.46/td
/tr
tr align="center"
td 新加坡元/td
td100/td
td492.45/td
td490.17/td
td486.27/td
td class="no"471.25/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 瑞典克朗/td
td100/td
td93.66/td
td93.79/td
td93.04/td
td class="no"90.17/td
/tr
tr align="center"
td 丹麦克朗/td
td100/td
td116.43/td
td115.59/td
td114.67/td
td class="no"111.13/td
/tr
tr align="center" bgcolor="#f2f3f4"
td 挪威克朗/td
td100/td
td110.01/td
td109.6/td
td108.73/td
td class="no"105.37/td
/tr
!--{2011-10-01 23:16:00}--
/tbody
/table
/div
!--中行牌价 结束--
大家可以看到这是一段很有规律，书写非常规范的Html代码（这只是第一部分，中行牌价，可以想像，接下来还会有并列的 相似的3部分）
大家想截取这些节点中的数据
以下代码仍需导入htmlparser Java支持包
import java.util.ArrayList;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import org.htmlparser.Node;
import org.htmlparser.NodeFilter;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.util.NodeList;
import org.htmlparser.util.ParserException;
public class Currencyrate {
public static void main(String[] args){
String url="";
ArrayListString rt= getNodeList(url);
for (int i = 0; i rt.size(); i++){
System.out.println(rt.get(i));
}
}
public static ArrayListString getNodeList(String url){
final ArrayListString result=new ArrayListString();
Parser parser = null;
NodeList nodeList=null;
try {
parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("GBK");
nodeList = parser.parse(
new NodeFilter(){
@Override
public boolean accept(Node node){
Node need=node;
if(getStringsByRegex(node.getText())){
for(int i=0;i6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
return true;
}
return false;
}
}
);
}catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
public static boolean getStringsByRegex(String txt) {
String regex="td class=\"no\"";
Pattern p = Pattern点抗 pile(regex);
Matcher m = p.matcher(txt);
if (m.find()){
return true;
}
return false;
}
}
废话不多说，
public static ArrayListString getNodeList(String url) 主要方法
parser.setEncoding("GBK"); 需要注意，代码编码格式
nodeList = parser.parse(
new NodeFilter(){
@Override
public boolean accept(Node node){
}
｝
);
nodelist是html节点的列表，现在使用NodeFilter ( 节点过滤器 )实例， 重载NodeFilter类中的accept()方法
在parser这个Parser类访问整个html页面的时候，每遇到一个html节点，就会访问这个
accept()方法，返回True的话就会将这个节点 放进nodelist中，否则就不会将这个节点放进去。这个就是NodeFilter功能。
代码段一获取整个html页面时候 parser.visitAllNodesWith(visitor); 就是获取所有节点
所以现在我们要趴取网页上的内容，只要告诉accept()这个方法，哪些节点要放进nodelist去，即 遇到哪些节点需要返回true。
于是
public boolean accept(Node node){
Node need=node;
if(getStringsByRegex(node.getText())){
for(int i=0;i6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
return true;
}
return false;
}
Parser类在遇到节点，就把这个节点拿过去问accept()，于是accept()方法分析，如果满足getStringsByRegex(node.getText())就要了
接下来分析getStringsByRegex()，只剩下最后一步了，大家坚持啊！
String regex="td class=\"no\"";
Pattern p = Pattern点抗 pile(regex);
Matcher m = p.matcher(txt);
if (m.find()){
return true;
}
return false;
}
大家可以发现我们索要的每一段都是
tr align="center"
td 英镑/td
td100/td
td992.7/td
td1001.24/td
td993.26/td
td class="no"962.6/td
/tr
所以只要找到td class="no"这个节点就行了，我们用正则表达式去比较
String regex="td class=\"no\""; 这个是比较标准（正则表达式 td class=”no” 其中两个引号需要作为转义字符来表示 成\“ ）
变量txt是我们传过去的需要比较的节点的node.getText()，如果符合的话m.find就是true,于是getStringsByRegex()返回true，说明这个节点就是我们所需要的哪些节点，于是
for(int i=0;i6;i++){
result.add(need.toPlainTextString()); need=need.getPreviousSibling().getPreviousSibling();
}
每一段html，6个为一组，先是962.6，然后是993.26，1001.24，992.7，100，英镑分别被add进result这个ArrayListString中去，返回，这个ArrayList装的就是我们需要抓取的数据
大家可以把我们所获得的String数据数出来试试看，是不是我们需要的顺序，main()函数获得ArrayListString，就可以显示到我们所需要的Java widget上去了
网站名称：java代码抓网页数据库 java获取网页数据
本文网址：http://6mz.cn/article/ddihghp.html