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GPT-Chat的全称是“Generative
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Pre-train Transformer-based Chatbot”,即“基于预训练的转换器生成式聊天机器人”。
GPT-Chat是一个由OpenAI开发的大型语言模型,采用了先进的人工智能技术和自然语言处理技术,能够模拟人类的语言行为,进行自然流畅的对话。它具有强大的语言理解和生成能力,可以根据用户的输入进行推理、预测和回应,实现与人类的高质量对话。
GPT-Chat是一个预训练模型,它在大规模语料库上进行了训练,学习了海量的语言知识和语言规律,从而具有极高的
GPT-Chat的出现为人们提供了一种全新的交互方式,能够为人们的生活和工作带来很大的便利和改变。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要
亲测使用了一下 ChatGPT,自己使用还是非常震撼。
ChatGPT 能替代的有:
水框架类的问题答得很好:比如拆解观看时长下降的原因,至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了;
对理论知识和问题答得很好:Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了,能够回答这也类知识类问题井不讶异,但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了;
对输出简单的结论判断:比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求,认为数据分析师未来还有需求
ChatGPT还无法替代的有:
对没有趋势推断和预测能力:比如抖音和快手未来市场份额的问题,没有办法解答
没有可视化能力:毕竟是 Chat bot,数据分析师保住一些可视化的饭碗
没有人情味:毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了