elasticsearch数据长期保存的方案-创新互联
Elasticsearch的数据就存储在硬盘中。当我们的访问日志非常大时，kabana绘制图形的时候会非常缓慢。而且硬盘空间有限，不可能保存所有的日志文件。如果我们想获取站点每天的重要数据信息，比如每天的访问量并希望能图像化的形式显示该如何做呢？
一、具体操作方法
获取数据之前你要知道你想要什么样的数据。比如我想获取每小时网站访问的PV，在kibana中肯定能获取到
这是在kibana中查询的每小时的pv,然后我们把他的查询json复制出来
把上述json粘贴到test文件中 然后使用如下语句即可查询上图显示的查询结果
curl -POST 'http://192.168.10.49:9200/_search' -d '@test'
{"took":940,"timed_out":false,"_shards":{"total":211,"successful":211,"failed":0},"hits"......
然后把返回的结果中的数据获取存入data数组中，这是你可以存入数据库也可以转换成json直接插入es
这种方法主要是通过elasticsearch的查询语句把数据查询出来在传参给其他地方。你输入固定的查询json它返回的json数据也是固定格式的，这样很方面就能从中挖掘出我们想要的数据！
二、php代码实现上述操作
class.php
vim access_info.php (index_name和type_name自己根据实际情况命名)
$value){ $data['@timestamp']=$value['key_as_string']; $data['request_PV']=$value['doc_count']; $data['request_IP']=$value['3']['value']; #Time为导入ES中的ID，具有唯一性。（不同tpye的可以相同） $Time=strtotime($data['@timestamp']); $urls="http://192.168.2.243:9200/index_name/tpye_name/$Time" #调用函数import导入数据 import($urls,$data); } ?>下面这个文件是存放./lib文件下的，和执行的php文件必须同名。
vim lib/access_info.txt
{ "size": 0, "aggs": { "2": { "date_histogram": { "field": "@timestamp", "interval": "1h", "time_zone": "Asia/Shanghai" #保留时区获取的信息会准确但是在kibana或ganafa显示的时候会加8个小时 "min_doc_count": 1, "extended_bounds": { "min": start_time, #start_time会被换成具体的时间 "max": end_time } }, "aggs": { "3": { "cardinality": { "field": "geoip.ip" } } } } }, "highlight": { "pre_tags": [ "@kibana-highlighted-field@" ], "post_tags": [ "@/kibana-highlighted-field@" ], "fields": { "*": {} }, "require_field_match": false, "fragment_size": 2147483647 }, "query": { "filtered": { "query": { "query_string": { "query": "*", "analyze_wildcard": true } }, "filter": { "bool": { "must": [ { "range": { "@timestamp": { "gte": start_time, "lte": end_time, "format": "epoch_second" #由毫秒换成秒 } } } ], "must_not": [] } } } } }根据上面的代码，我们可以定期获取ES中的重要数据。这样获取的数据只是结果数据，不是很精确，但能反应网站的趋势，而且查询非常快速！如果想要长时间保存重要的数据，可以使用这个方法。而且数据也可以存入数据库。
以上是个人对能长期保存ES结果数据的做法，如果有更好的方法，希望能一起讨论！
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