【MySQL】组提交技术的阅读思考-创新互联
组提交难点
一.给leader进程带来了不公平
二.兼顾redo和binlog顺序的对应
三.事务redo与binlog的写流程与fsync时机（没有引进组提交时的流程）
四.为什么要组提交？（简单组提交下的弊病，硬件资源速度的不一致性，带来的优势）
关键参数与流程
flush阶段
将Binlog写入内存,(好像没有Binlog buffer的说法，直接写入内存，内存写入条带文件)。
- binlog_max_flush_queue_time 每多少秒去写入一次Binlog到内存（官方）。flush阶段中一批事务等待的时间。类似于检票处一次用Bodycheck牌挡住一定数量的人。默认0,这个参数已经废弃
sync->commit阶段，主要是在sync，sync(刷盘binlog)。若sync_binlog不为1，多个组应该卡在这儿。岂不是导致commit ack变慢？不对，只是加速
binlog_group_commit_sync_delay 应该是用来控制leader进度的，也就是发车间隔时间。这个是导致leader不公平的主要原因。单位微妙。微妙级别的话，相对于刷盘的时间，leader的不公平看起来微乎其微。
- binlog_group_commit_sync_no_delay_count 最低发车座位数， 类似于定员流水发车大巴，车上的人到达一定的数量后，直接发车，不在等待一个最小发车间隔
commit阶段 redo log buffer刷盘
sync_binlog的含义就变了，假定设为1000，表示的不是1000个事务后做一次fsync，而是1000个事务组。默认1的话就是，1个事务组提交一次fsync Binlog
也就是说，比如， 1-1000个事务，前面999个都没有sync，默认是sync成功的。第1000个事务时进行真正的binlog sync 。若中间挂了，没有sync成功，那么1-1000事务的binlog 都没有被记录- 第一次等待的时间可能不太好理解，，应该是第一次分批限流。比方说，保证流入sync阶段的都是按时间分段的，而不是离散的算是预分组吧。找不到很合适的例子说明
总结
在读写IO相对于内存的速度有很大差距的情况下，把单次离散写，合并成批量连续写。硬盘的寻道时间要比顺序写硬盘的时间要慢很多。尽量少寻道，也是一种思路
参考
阿里月报 201501
https://www.kancloud.cn/taobaomysql/monthly/67157
官方手册
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-options-reference.html
姜承尧
《Innodb存储引擎 P322》
延伸阅读
fb关于组提交的文章 发布时间：2010 年 10 月 7 日 周四 02:16
https://www.facebook.com/notes/mysql-at-facebook/group-commit/438641125932/
没有精力
其实看源码最直接，没有精力
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