go语言分表分库 go语言 库

如何用Go语言打造一个高性能MySQLProxy

读取配置文件并启动，在配置文件中设置的监听端口监听客户端请求。

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收到客户端连接请求后，启动一个goroutine单独处理该请求。

首选进行登录验证，验证过程完全兼容MySQL认证协议，由于用户名和密码在配置文件中已经设置好，所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。 

当用户名和密码都正确时，转入下面的步骤，否则返回出错信息给客户端。

认证通过后，客户端发送SQL语句。

kingshard对客户端发送过来的SQL语句，进行词法和语义分析，识别出SQL的类型和生成SQL的路由计划。如果有必要还会改写SQL，然后转发到相应的DB。也有可能不做词法和语义分析直接转发到相应的后端DB。如果转发SQL是分表且跨多个DB，则每个DB对应启动一个goroutine发送SQL和接收该DB返回的结果。

接收并合并结果，然后转发给客户端。

想知道现在golang语言怎样，它能不能开发网站？

先给结论:完全可以

商用实践:

已经通过很多大公司的商用实践，例如B站，YY，包括字节跳动，国外更不用说了，Google，所以从这个角度上来说，已经经过大规模的实践，所以如果你想用用于自己小网站的搭建是没有任何问题，如果你想用于初创公司的使用，还是需要有自己的一定积累，至少有过实践的经验

golang周边:

java在国内的强大，得益于它的生态，各种组件百花争鸣，例如消息中间件rocketmq，分库分表sharding-jdbc，spring整个生态，mybatis，jedis，elasticsearch，zookeeper，dubbo等等都非常齐全，这样可以方便大家能够快速地进行公司业务开发，可以减少重复造轮子

golang这几年也开始逐渐发力，各个组件也开始完善起来，例如etcd，消息中间件nsq，从跟上解决数据量巨大问题，pingcap公司开发了线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品TIDB,

web框架gin，beego，iris等等，也有各路大神提供了连接各个其他redis，elasticsearch等等组件，还是比较齐全的，rpc框架也有go-mirco，rpcx等等，只要你想要用，基本上来说，golang的生态周边还是比较全的，方便大家使用

golang的模块管理

java的方便还得益于它的包管理，maven，gradle，这样大大方便了大家的使用，可以提供大家的开发效率，而golang从1.12开始也开始有了自己内嵌的包管理工具

golang的新特性

在这边我并不是说golang好于java，但是golang毕竟属于新一代的语言，它的并发模型CSP,和java的并发模型是有很大的区别的，并发模型的易用性，从根本上来说，是好于java的

再说golang目前最大的优势，docker和kubernetes，是目前github上最火的前20名项目，并且都是golang写的，所以golang和docker，kubernetes集成有天然的优势

综上所述，我觉得golang可以开发商用网站，不管你是做大型网站还是小型demo，都可以满足你的要求

如何用Go语言打造一个高性能MySQL Proxy

你搜一下kingshard这个插件,就是用go语言写的MySQL插件。

可以支持分表,分库。 在github上。

python培训机构具体都学习哪些内容

阶段一：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四：WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段八：人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九：自动化运维开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十：高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

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