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数据可视化的功能设计的3个方面

第一、业务指标设计

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业务指标设计中的又分为几个小点：

1、关联指标设计，就是相关的关联设计包括数据逻辑关系。

2、横纵关系，指标设计对于数据的深层次分析是很重要的，指标之间有没有很强的关联性，也关系到数据分析的结果。

3、指标跟踪预警，是一种跟踪机制的设立、以及预警设备，可以周期性的把握大数据可视化工作的重点，有了追踪机制才能实时的获取想要的数据，或者说发生数据的异常变动会有预警，才能更好的起到控制的效果。

4、分析流程设计，每一个岗位都有自己不一定的岗位职责和岗位特点，每一个数据可视化工具的选用也是要根据不一样的特点需要，只有做好特定的步骤分析和流程分析才能体现不同周期内的管理重点。

第二、图形设计

数据可视化的数据结果可以通过图形简单直观的呈现给观众，图形对于数据可视化的功能设计过程中直观重要，在进行数据可视化的图形设计的过程中，不同部门，不同的岗位角色需要的展示的界面是不一样的，好的图形设计可以很快的让观众理解数据含义，客户可以找到自己需要的信息，企业也可以通过数据可视化图形更好的展现自己的数据信息。

第三、交互设计

也就是要实现用户的基本的使用性能，数据可视化的交互设计要建立在用户的实际需要的基础上，提供不同层次的分析，在操作的连续性、简单性以及逻辑性上都要有合理的把握和恰当的设计。

关于数据可视化的功能设计的3个方面，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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数据可视化有什么功能

数据可视化除了大屏设计，其他功能也越来越完善，例如智能分析、多屏互动、指标预警和分享评论、实时监控等等功能。

具体讲解下：

1、随时随地实时数据查看：不再局限于PC端和电视大屏端显示，还可在手机端实时查看数据，有助于管理者实时对关注的数据进行查看，同时还可分享给团队成员。

2、企业各部门的数据联通：企业各部门数据通过大屏可直观查看多数据多业务之间的关联，给管理者提供全局清晰的数据，系统的了解整个企业的运营情况，为企业决策提供更多科学有效的支持。

3、加强团队成员业务沟通：团队成员不仅可随时随地查看业务数据，同时可随时对数据做出评论及沟通，也可指定某人接收评论通知和查看数据。

4、可按级别权限查看数据：平台设置5个访问权限级别：嵌入网站查看、免登录查看、完全公开、受控访问、私密访问。还提供多级数据权限管控，企业可根据数据的保密级别采用不同的权限组合应用。

5、快捷高效的多数据收集：通过API和数据库可自动实时获取企业各系统的数据，并通过图表直观展示。不用再各个系统去收集相关数据。

6、异常指标及时主动提醒：企业可设置关键指标到达一定值时主动发出预警消息，不需要再主动查看和寻找风险数据，坐等接收数据预警消息即可及时管控风险。

PHP格式的可视化要怎么弄？

在网上下载个phpnow

,解压安装，自动配置了php+mysql+apache,mysql

数据库用浏览器打开

phpmyadmin

/，就可以登录了，dw做的网页放在phpnow安装目录下htdocs下即可，打开用加上网页名字，比如test.html,就是

什么是数据可视化？小白怎样快速上手？

什么是数据可视化

数据可视化是利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的呈现出来，而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段，使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。

大屏可视化设计方法

准确把握业务需求

设计终归是助力业务的，准确的理解业务需求是至关重要的，它将贯穿整个设计的始终，也是可视化设计开始的必要前提。如何解决用户的问题，完成既定目标，都需要设计师对需求有一个比较准确的理解。直接有效的方法就是“沟通协作”。

图形化的方法选择

需求及数据确定后，接下来是数据图形化的选择，不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的，如：部分占总体的比例(占比)更适合选用饼图、用来反映时间变化趋势的图形化更适合曲线图等等，总之不同的数据展示维度，选择的图表是有差异的。同样一组数据，存在多个图表同可展示，怎样选择最恰当的图表是至关重要的，合适有效的图表有助于信息有效的传达。遇到具体的数据要根据数据的维度，和要表达的业务目标，选择一种最佳的图表呈现。

这是可视化图表选择比较确切的一个方法，可以作为数据可视化图表的选择依据，有助于准确快速的把数据图形化。

首先根据业务目标结合数据维度确定大的关系(比较、分部、构成、联系)，随后选择合适的图表，填充数据设计排版即可。到这一步图表基本成型，但是比较基础，为了视觉效果和数据的传达，也会在此基础上进行优化设计。

设计尺寸的确定

可视化大屏一般都是多屏拼接或者LED\LCD等材质屏幕。不同的屏幕显示像素、物理像素都不同，例如同样是3*2的拼接屏，输出像素可以是X1*Y1也可以是X2*Y2。这就造成了很多潜在问题，设计之初屏幕硬件及拼接方式需要提前确定。基本有两个方法，简单的说，方法一、拼接屏可以按照拼接后的横纵像素总和设计(拼接屏像素超大可等比例缩放)。LED/LCD屏幕设计也是同样的原理。方法二、按照硬件输出像素设计，硬件设备的输出像素一定是和整个拼接屏成比例或者是吻合的。所以按照输出像素设计是可以的。

页面设计及布局

屏幕的拼接方式及屏幕材质确定后，就可以进行页面的设计及布局，页面的布局主要是根据业务及数据的重要程度来设计，通常会把核心的数据要点放在中间，一方面中间是视觉中心，二来也是最容易传达给观众的核心位置。其他的数据放两侧，排列数据一定要考虑数据的关联性及联动性，应该有意识的把相关数据放在一起，当一组数据变化时联动效果更凸显，容易传达数据的价值。如果是拼接屏，切记在设计时让数据避开拼接缝，页面布局时就要考虑屏幕拼接方式，尽量把数据有序的展示在屏幕内，合理避开拼接缝减少对用户观感的影响。

设计风格的确定

风格的确定也是至关重要的，首先应该确定应用场景，要充分考虑室内、室外、光照、灯光、硬件等因素。设计是相通的，可用UI的方式来定义可视化设计风格，AB测试、情绪版等等。差异比较大的一点是应用场景的环境。

硬件设备的校对

当风格页确定后先别急于后面的页面设计，如果有可能的话，此时最好拿设计图去现场实地测试。确定现场硬件是否存在偏色问题、文字大小在合适的观看距离是否清晰可见、现场灯光光照等是否对设计有影响、拼接缝和数据是否有穿插、硬件设备输出是否和设计匹配等等。确认无误后在开展后面的页面设计工作。

SovitChart是一个免费的在线数据可视化平台工具，基于Echarts开源API研发的数据图表可视化界面开发工具，内置了各行业丰富的组件模板，无需编码只需通过鼠标拖拽控件就能设计出精美的图表可视化web页面，同时可以方便的与后端数据进行绑定，实现数据驱动页面的变化，实现炫酷的图表展示。

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