智能聊天有用吗 chat key

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

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ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

chat gpt是什么?

ChatGPT是一种由AI技术驱动的自然语言处理工具。

ChatGPT可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。语言模型可以回答问题，协助您完成诸如撰写电子邮件、论文和代码等任务。目前免费向公众开放使用，因为ChatGPT正处于研究和反馈收集阶段。

ChatGPT由人工智能和研究公司OpenAI创建。该公司于2022年11月30日推出了ChatGPT。如果该公司的名称看起来很熟悉，那是因为OpenAI还负责创建流行的AI艺术生成器DALLE•2和自动语音识别系统Whisper。

“ChatGPT好得吓人。我们离危险的强大人工智能不远了，”ElonMusk说，他在离开之前是OpenAI的创始人之一。OpenAI的首席执行官SamAltman在推特上表示，自上周三推出以来，ChatGPT拥有超过一百万的用户。奥尔特曼告诉马斯克，每个响应的平均成本是“个位数美分”，但承认最终需要将其货币化，因为其“令人垂涎的”计算成本。

VRChat：

《VRChat》是同名公司VRChatInc制作发行的一款VR在线角色扮演游戏，于2017年2月1日发售，游戏平台是PC。

《VRChat》主打社交功能，玩家可以通过建模打造自己的造型，在游戏里和全世界的玩家们交流。

2018年12月19日，《VRChat》获得2018年Steam大奖“年度最佳VR游戏”奖项的提名。游戏配置要求为，系统为Windows7、8.1、10，CPU为Inteli5-4590、AMDFX8350，内存需要4GB，显卡为NVIDIAGeForceGTX970、AMDRadeonR9290，DX版本为DirectX11，硬盘需要1GB可用空间。

《VRChat》，是由GrahamGaylor和JesseJoudrey二人开发的社交VR游戏，并于2017年2月份正式上架Steam。

玩家进入游戏后，首先会出现在一个镜子面前，在此选择自己喜欢的“替身”，并且可以自由设计代表自己的虚拟形象。

ChatGPT为何如此之火？

ChatGPT如此之火有两个原因，一是操作简单，容易上手；二是能够应对日常对话。

1、操作简单，容易上手

打开之后只需要在对话框里输入问题，就可以获得答案。

2、能够应对日常对话

根据官方介绍，ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。

ChatGPT的特点

ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点：

1、模型训练方式：相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的训练方式，即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练

2、高道德水准：ChatGPT注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，它都会拒绝提供有效答案。

chatGPT是什么，有何用处？

外行人总是以为程序员是写代码的，因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘

但是真的当过一个合格程序员就会知道，写代码的时间占比也就20%。

其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码，30%是沟通协调，包括讨论需求同步信息等等。

即使chatGPT很神奇，可以帮助省掉 所有的写代码时间，那么也就节省了20%的时间。

除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布，那么才能省掉 50%的调试修改时间，但这可能吗?

由于代码是chatGPT生成的，不是程序员自己写的，那么调试和修改时间会变长，因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。

可能综合算下来，未必节省什么时间。

除非你的项目小到只有几个函数，否则要考虑多个模块之间的代码接口设计，类型定义，编码风格统一的问题，chatGPT可不保证这个，即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。

你还要去调整所有的代码，来做到接口一致，类型统一，风格规范。

但是突然需求变更了，你只好重新用chatGPT生成代码，然后继续修改调试，做到接口一致，类型统一，风格规范。。。

也许你最后会发现，chatGPT也就是给你个灵感，实际代码还是自己一行行写的。

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