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很简单啊!
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你看y=kx+b
这个是一次函数的通式
k就是斜率,那么k可以直接定义出来的float型值!
拟合直线之后会有一个拟合结果表,在这个表里有直线的方程,斜率值(slop),截距值(intercept),以及这些值的误差(error),和拟合结果的r^2(越接近于1,表明拟合结果越好)。
如果没有看到这个表,那么点击菜单栏上的view
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results
log,就能看到了。
1、对一元一次方程,可以用散点图的数据,直接用函数得到: 斜率: =SLOPE(C2:C10,B2:B10) 截距: =INTERCEPT(C2:C10,B2:B10) 2、对多元回归方程,用最小二乘法拟合数组公式求得: 公式为:LINEST(known_y's,known_x's,const,stats),如y值在A2...
其实这个很简单的问题
斜率为小数的可能最大吧,呵呵
但是小数的存储是有误差的,所以比较起来是不准确的,这个能理解吧
还有一个问题就是分母可能为零,也就是竖线,那么斜率就是无穷大了,这样在计算上是一个分母为零的异常吧
所以不能用小数来表示斜率,并且判断不能出现小数
所以就要同分,
你考虑的变号问题,同分时需要变号(如果是负数)在代数中是不存在的
这个你可以询问一下老师或者同学,并查一下代数课本,初中的知识吧,呵呵