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回复 5# freshcn 一般资讯站点,新闻量肯定大,动不动都是万级以上的,所以,而且经常改动页面某一部分,这就涉及到重新生成的问题了如果还是用传统的HTML,那这个速度。。。是吧,肯定不行的,所以,希望官方是否在AJAX,XML以及SHTML方面考虑一下呢毕竟现在的网站哪个不采集,一采集就是上万万的,生成很耗时间的
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可以,thinkphp的性能在php框架中属于比较不错的~
当然,实际的情况还是取决于你的数据库设计,程序架构设计.比如使用memcache之类的优化数据库操作等等
使用框架的好处是显而易见的,会让你的开发更加规范化,非常有利于后期维护.实际框架带来的性能消耗比你想的要小,收益却大很多
这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存,也就是用空间换速度。
相对的,另外一种PHP查询模式是非缓冲查询,数据库服务器会一条一条的返回数据,而不是一次全部返回,这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。
很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。
mysql_query函数查询的方式是查询出全部结果后缓存到内存中,这样就会出现超内存的现象,使用另外一个函数mysql_unbuffered_query可以解决这个问题,mysql_unbuffered_query不会缓存结果集,而是查询出来数据后立马对结果集进行操作,也就是便查询边返回,这样就不会出现超出内存的现象,但是使用mysql_unbuffered_query的是时候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。并且向 MySQL 发送一条新的 SQL 查询之前,必须提取掉所有未缓存的 SQL 查询所产生的结果行。例如:
使用缓存结果集的代码:
function selecttest()
{
try {
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", 'root', '123456');
// 不使用缓存结果集方式
// $pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);
$sth = $pdo-prepare('select * from test');
$sth-execute();
echo '最初占用内存大小:' . memory_get_usage() . "\n";
$i = 0;
while ($result = $sth-fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
$i += 1;
if ($i 10) {
break;
}
sleep(1);
print_r($result);
echo '占用内存大小:' . memory_get_usage() . "\n";
}
} catch (Exception $e) {
echo $e-getMessage();
}
}
执行时将会报超出内存的错误:
Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 204800000 bytes) in E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php on line 56
Call Stack:
0.0005 135392 1. {main}() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:0
0.0005 135568 2. test-selecttest() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:85
0.0050 142528 3. PDOStatement-execute() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:56
将上面代码中的$pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);一行的注释去掉后将不在缓存结果集,这时运行该函数的结果如下:
最初占用内存大小:144808
Array
(
[id] = 1
[a] = v
[b] = w
[c] = i
)
占用内存大小:145544
Array
(
[id] = 2
[a] = b
[b] = l
[c] = q
)
占用内存大小:145544
Array
(
[id] = 3
[a] = m
[b] = p
[c] = h
)
占用内存大小:145536
Array
(
[id] = 4
[a] = j
[b] = i
[c] = b
)
占用内存大小:145536
可以看到,这时返回一条数据内存占用非常的小,也就700多字节,这样就不会出现超出内存的错误了。