sap系统性能优化的简单介绍

请教ABAP性能优化-关于MSEG

第一种的话好象字段要求多也不是很现实，业务部门因业务需求很大程度上输入的查询条件都是比较少的。而且如果查询的字段不是有索引的，都会很慢。第二种精简表也只不过数据少点，如果没有索引，还是比较慢，而已还要再写个出口程序，会不会有问题啊？如果在MSEG上建多几个索引，这样会不会快点？建索引是在后台去建吧？

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如何开展sap bpc系统性能优化

第一步要确保主机服务器可以处理一个快速的文件系统，通过分派足够大量的RAM开始。一个调整好但内存不足的文件系统不能提供优化的性能，因为没有足够的空间来恰当地缓存这个文件系统元数据表。 要知道你的服务器是否有足够的内存，就使用免费命令。如果缓存器和缓存使用的总内存超过了RAM总量的20%，它就会工作。但是越多就越好。理想来说，你需要大概40%的服务器内存用在缓存器和缓存上。 下一步，检查你的磁盘。为了获得尽可能好的性能，你将需要用到尽可能好的磁盘。这不是说你只需要SSD磁盘。但是如果你需要速度，不要使用7200 RPM SATA，要使用15000 RPM串列SCSI(SAS)代替。 还要将磁盘域控制器参数纳入考虑。确保启用了电池备份的缓存。为了增加写入性能，将写入配置为延迟。如果你更注重读取性能，配置预读取来增加机会，让你下一步需要的数据更可能在你需要时已经在内存中负载了。 优化Ext4文件系统服务器也检查过了，现在我们就来优化Ext4文件系统。你需要考虑两个东西，然后你就可以检查更具体的性能参数了。 几乎在所有情况下都有所帮助的一个参数是关闭文件系统访问时间，使用/etc/fstab中的“一次都不(noatime)”安装选项。没有这个选项，每次文件被访问(包括读取)时，这个文件的元数据都会变更。大部分服务器没有对这些信息做处理，所以关闭它就行了。 另一个有意思的安装选项是dealloc选项，它打开了延迟的块配置功能。这个功能在最后时刻决定写入文件发生时使用哪个块，优化这个写入程序。 另一个重要的安装选项调整文件系统日志。有三种日志模式:data=journal、data=ordered和data=writeback.默认设置data=ordered提供性能和防护之间的最佳平衡。但是如果你的服务器需要写入大量数据，它可以长期冻结你的服务器。如果是这种情况，使用iotop等工具，你会看到kjournald程序的高负载。如果你的服务器遇到了这种行为，使用data=writeback选项来获得更好的写入性能。但是使用这个选项增加了风险，最新修改的数据会在宕机事件中崩溃。 创建文件系统来获取更好性能时，可以用到多个选项。第一个是inode大小。inode用来存储元数据，如果扩展属性或访问控制列表(ACL)用在一个文件系统上，默认的inode不足以存储所有数据并且配置了二级的inode.这也就是说，所有的文件访问你都需要用两个操作来代替一个。

sap内存分配失败allact

"SAP内存分配失败allact"错误通常是由于内存不足导致的。当SAP系统尝试在物理内存和交换空间之间分配过多的内存时，就会发生这个问题。具体来说，是由于系统设置了最大虚拟内存空间限制，以保护物理内存免受过度使用。要解决"SAP内存分配失败allact"错误，您可以采取以下几个步骤：。增加操作系统的虚拟内存限制：您可以将操作系统的虚拟内存限制增加到足够的大小，以容纳SAP系统所需的内存。

1、增加SAP内存参数：您可以通过更改SAP内存参数来扩展SAP系统的可用内存。例如，您可以增加SAP缓冲区、roll的大小等。

2、优化SAP性能：通过优化SAP性能来避免内存分配失败。例如，您可以调整SAP系统的日志记录级别，以减少内存使用量。

sap生成大凭证如何提速

要提高 SAP 生成大凭证的速度，可以考虑以下几个方面：

1. 提高系统硬件配置

SAP 生成大凭证需要大量的计算和存储资源，尤其是在数据量很大的情况下。可以通过提高服务器硬件配置，例如增加 CPU 核心数、内存容量和硬盘读写速度等，来提高 SAP 处理数据的速度。

2. 优化 SAP 系统设置

可以通过调整 SAP 系统的参数设置来提高其性能。例如，可以通过优化数据库的缓存、增加 SAP 应用程序的缓存、通过并行处理任务等方式来优化 SAP 系统的性能。

3. 合理规划数据结构

在设计凭证业务数据结构时，需要考虑数据的分块和分配，以保证数据的相对平均分布和均衡访问。这样可以提高 SAP 生成大凭证的效率，缩短处理时间。

4. 优化程序逻辑

合理的程序逻辑可以降低程序的复杂性、提升代码执行效率，可以优化 SAP 系统的性能。例如，可以通过使用并行处理、减少访问数据库的次数、使用缓存提高访问速度、控制数据量等方式来优化程序的逻辑。

总之，提高 SAP 生成大凭证的速度需要从多个方面入手，包括硬件配置、系统设置、数据结构规划和程序逻辑优化等。

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