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它非常适合用来快速配置一个集群中的所有运行相同服务和具备相同配置的计算机节点。现在有大量的开源管理工具,都可以实现这样的管理,比如dsh、SUSE Manager等。下面是用ClusterSSH管理多台Linux服务器的具体过程。
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如果你是一名Linux系统管理员,那你每天一定会和许许多多的机器打交道,因为你要定期监测和维护这些机器,如一批Web服务器,如果你要同时在多台机器上敲入相同的命令,你可能会通过SSH登录,然后逐台敲入,如果使用ClusterSSH,可以为你节省不少类似的工作时间。
ClusterSSH是用Tk/Perl包装XTerm和SSH后形成的新工具,就其本身而言,它可以运行在任何兼容POSIX的操作系统上,我曾经在Linux,Solaris和Mac OS X上运行过它,它需要Perl库Tk(在Debian或Ubuntu上就是perl-tk)和X11::Protocol(在Debian或Ubuntu上就是libx11-protocol-perl),此外,xterm和OpenSSH是必不可少的。
安装在Debian或Ubuntu上安装ClusterSSH是相当简单的,只需要敲入sudo apt-get install clusterssh就可以安装好,至于依赖包你也不必担心,一切都会为你装好的,它也提供了适合Fedora的rpm包,在FreeBSD上可通过port系统安装,还为Mac OS X准备了MacPort版本,因此你可以在你的苹果电脑上安装ClusterSSH,当然,如果你是极客,也可以下载源代码自己编译。
配置可以通过ClusterSSH的全局配置文件/etc/clusters,或用户home目录下的。csshrc文件来配置它,我喜欢用户级的配置方式,这样同一个系统中的不同用户可以根据自己的喜好进行配置,ClusterSSH定义了一个“cluster”机器组,你可以通过一个界面来控制这个组中的所有机器,在配置文件的顶端“clusters”部分,你可以详尽地列出你的集群,然后用独立的段落来描述每个集群。
例如,假设我有两个集群,每个集群由两台机器组成,“Cluster1”由“Test1”和“Test2”两台机器组成,“Cluster2”由“Test3”和“Test4”两台机器组成,~.csshrc(或/etc/clusters)配置文件的内容看起来应该是:
clusters = cluster1 cluster2
cluster1 = test1 test2
cluster2 = test3 test4你也可以创建中间集群(包含其它集群的集群),如果你想创建一个名叫“all”的集群包含所有的机器,有两种实现手段,首先,你可以创建一个包含所有机器的集群,如:
clusters = cluster1 cluster2 all
cluster1 = test1 test2
cluster2 = test3 test4
all = test1 test2 test3 test4但我更喜欢的方法是使用一个包含其它集群的中间集群:
clusters = cluster1 cluster2 allcluster1 = test1 test2
姓名:张昊楠 学号:21021210691
存储NAS 文件操作
df -h查看空间使用情况
警惕超大 nohup.out
ls 当前路径下的文件列表
pwd 查看当前路径
cd 进入某个文件夹
任务提交
任务提交前
qhost--查看集群负载状态
qsub / qsub-sge.pl--提交任务
qstat--查看任务状态
qdel / qmod--任务控制
任务查看
qhost -j---列出所有用户在每个节点上的任务
qhost -q---列出每个节点上每个队列的任务数
qhost -u username---列出某个用户在每个节点上的任务
提交命令
qsub -cwd -q queue.q test.sh
qsub-sge.pl --maxproc 50 --resource vf=5G --queue queue.q test.sh
任务查看2
qstat -u username---查看某个用户的任务
qstat -u *,---查看所有用户的任务
qstat –j jobs_ID---查看某个任务的详细信息
查看.e和.o文件
.e:错误信息
.o:标准输出
任务控制
qdel jobID---删除某个任务
qdel -u username---删除某个用户的所有任务
qmod -s jobID--挂起某个任务
qmod -us jobID---继续运行某个挂起的任务
按任务占用内存大小选择相应的队列
查看队列 qstat -g c
QUEUE
PE.q--并行
cloud.q--云平台
general.q--96G节点
middle.q--96G节点
great.q--大内存节点
plus.q--大内存节点
single.q--Trinity组装
single._p.q---Trinity组装(占用内存较大)
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qmod -us jobID---继续运行某个挂起的任务
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编辑于 2017-04-21