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人工智能行业最流行的语言还是Python。比如Google开源的tensorflow就是Python的库。
Go是一个通用的语言,跟Ruby比起来没有什么高级不高级,按照设计目标的话更低级(因为go需要编译,静态类型等等)。
如果你是初学者,不要看什么更火,而是要踏实的学习基础,你列举的语言你会了一种,其他的都不难学,就是遇到不同的情况用不同的语言。
python和go语言有区别:1、Python语法使用缩进来指示代码块;Go语法基于打开和关闭括号;2、Python是基于面向对象编程的多范式语言;Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言,Go是静态类型语言。
Go语言(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态以及 CSP-style 并发计算。
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言。
Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。
Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。
python和go语言的区别:
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性。实际上,Go更像是C的更新版本。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制。
4、类型化
Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。
7、库
与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。
8、速度:
Go的速度远远超过Python。
Python与Golang对比:
1、特点:
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言,但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发,可以充分地利用多核,很容易地使用并发。
②垃圾回收机制
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。
②动态数据类型
支持重载运算符,也支持泛型设计。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)
③完全面向对象的语言
函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象
完全支持继承,重载,多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。
2、应用
Python
①网络编程
web应用,网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
②分布式系统,数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用。
④内存数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组件。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和 AI 应用。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程。Go 在大部分案例中领先,被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时,应考虑开发项目的性质和规模,以及所需的技能组合。
放下个人偏见和喜好,从优点和功能的角度来评价两种语言。不管选择了哪种语言,Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择,但Python语言也是不断更新迭代的。以上就是本次分享的全部内容,如果你也想学习一门编程语言,可以考虑下 六星教育 ,这里的课程体系,师资团队以及售后服务,一定不会让你失望!
Go语言的创始人是Rob Pike、Ken Thompson和Robert Griesemer。他们在Google工作时,于2007年开始设计和开发该语言,称之为"Go"。Go语言于2009年正式发布,并推广到全球。现在,Go语言已成为一种流行的编程语言,广泛应用于云计算、分布式系统、网络编程、人工智能等领域。
Go作为Google2009年推出的语言,其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。
对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了。
到现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。
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哪些大公司在使用Go语言:
1、Google
这个不用多做介绍,作为开发Go语言的公司,当仁不让。Google基于Go有很多优秀的项目,比如: ,大家也可以在Github上 查看更多Google的Go开源项目。
2、Facebook
Facebook也在用,为此他们还专门在Github上建立了一个开源组织facebookgo,大家可以通过 访问查看facebook开源的项目,比如著名的是平滑升级的grace。
3、腾讯
腾讯作为国内的大公司,还是敢于尝试的,尤其是Docker容器化这一块,他们在15年已经做了docker万台规模的实践,具体可以参考
4、百度
目前所知的百度的使用是在运维这边,是百度运维的一个BFE项目,负责前端流量的接入。他们的负责人在2016年有分享,大家可以看下这个
5、阿里
阿里巴巴具体的项目不太清楚,不过听说其系统部门、CDN等正在招Go方面的人。
6、京东
京东云消息推送系统、云存储,以及京东商城等都有使用Go做开发。
7、小米
小米对Golang的支持,莫过于运维监控系统的开源,也就是
此外,小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链等团队都在使用Golang。
8、360
360对Golang的使用也不少,一个是开源的日志搜索系统Poseidon,托管在Github上,
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Go适合做什么?为何这么多人偏爱Go语言?
Go强大的开发团队
1、自由高效:组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩。
2、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用。
3、部署方便:二进制文件、Copy部署
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便了,所以现在也有很多人用Go开发运维程序。
4、简单的并发
它包含了降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单。
5、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具,具有很强的稳定性,稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期(开发、测试、部署、维护等等)的各个环节的工具,如go tool、gofmt、go test。
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我们为什么选择GO语言
选择GO语言,主要是基于两方面的考虑
1. 执行性能 缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到并行调用是非常困难的,串行处理却不能从根本上提高处理性能。而GO语言不一样,通过协程可以方便的实现API的并行处理,达到处理效率的最大化。 依赖Golang的高性能HTTP Server,提升系统吞吐能力,由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别。
2. 开发效率 GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快。 通过少量的代码,即可实现框架的标准化,并以统一的规范快速构建API业务逻辑。 能快速的构建各种通用组件和公共类库,进一步提升开发效率,实现特定场景下的功能量产。
Go语言近两年的发展速度还是非常快的,一方面Go语言有强大的行业背书,另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境,加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力,强调编程语言自身对于处理性能的追求,相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下,会有一个较为广阔的发展空间。