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操作方法如下:1、首先需要在mysql管理工具上面新建一个表,也可以用mysql命令创建,表建立完成之后,需要将表中的字段名字告诉给填写excel表的人员。
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2、打开excel表,按照程序提供的字段填写相应的数据,需要跟程序提供的一样,其他的描述。.
3、使用的mysql管理工具Navicatfor MySQL,打开工具,选择表所在的数据库,然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择import wizard ,有汉化版本的更明确.弹出一个选择界面,选择excel file文件。
4、点击next(下一步),选择对应的excel文件就行,然后再下面选文件内容在哪一个sheet中,也就是内容写在excel什么地方,这点需要注意,也是关键的地方。
5、点击next (此步骤也是关键步骤),需要注意2点: 1:filedname row 就是字段所在excel中的位置,也就是第几行(简单办法,一般就是英文对应的那一列).2:first data row(从哪一行开始执行),数据从哪一行开始。.
6、点击next选择 targettable 目标对应的数据库,选择要导入到哪个数据库中表中。
7、如果到上面一步没有问题的话,默认next到最后 就行了.然后打开表就能看到数据跟excel表中的一样。
如何查看和设置Mysql的自动提交
方法/步骤
启动xampp中的mysql
登陆mysql
查看当前的autocommit属性值
命令:
show variables like 'autocommit'\G
更改autocommit
命令:
set autocommit=off;
查看更改后的autocommit值:
命令:
show variables like 'autocommit';
另一种设置autocommit值的途径
命令:
select @@autocommit;
set autocommit=0;
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品,是最流行的关系型数据库管理系统之一。
端口是3306。
表很多时,使用linux脚本,需要根据需要修改一下:
和创建一样,可以加上 if exists
可两篇文章:
如:
用于在已有的表中添加、删除或修改列。
添加 ADD
或
默认是添加到最后,但可以指定位置。 FIRST :添加最前
AFTER 字段名 :添加指定字段之后
例子:
删除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ,代表的是修改到哪里。
修改字段名 CHANGE
可以把表2的数据复制到表1中,但 不能复制约束性条件 。
单行
多行,注意 只有一个VALUES :
不写 (行1, 行2...) 这一部分的话,默认一一对应
除了以上方法外,还可以用SET为每一行附上相应的值。
假如没有筛选的话,就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。
假如 没有筛选的话,就给全部删除了 。相当于清空。
清空
先把表删除,然后再建一个。与 DELETE FROM 相比, TRUNCATE 的效率更快,因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。
查询执行的顺序
FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT
注意
当数据很大,上百万的时候,使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用,如:
REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时,需要搭配WHERE或HAVING使用 。
两个表之间有交集且要用到两个表的数据时,可以使用内连接查询。
LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为 NULL。
用法:
RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序,就是REGHT JOIN 。
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表(table1)和右表(table2)其中一个表中存在匹配,则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。
即SELECT嵌套。
IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如:
EXISTS 用于判断查询子句是否有记录,如果有一条或多条记录存在返回 True,否则返回 False。True时执行。 如:
索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。
常见的索引有:
MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件:
外键的好处:可以使得两张表关联,保证数据的一致性和实现一些级联操作。
对已有的两个表增加外键 比如:主表为A,子表为B,外键为aid,外键约束名字为a_fk_b
为子表添加一个字段,当做外键
为子表添加外键约束条件
假如删除记录报错: [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)
这是因为MySQL中设置了foreign key关联,造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步:禁用外键约束,我们可以使用: SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步:删除数据 第三步:启动外键约束,我们可以使用: SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值,可用如下命令: SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;
使用 UNION 来组合两个查询,如果第一个查询返回 M 行,第二个查询返回 N 行,那么组合查询的结果一般为 M+N 行。
每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。
默认会去除相同行,如果需要 保留 相同行,使用 UNION ALL 。
只能包含一个 ORDER BY 子句,并且必须位于语句的最后 。
内置函数很多, 见: MySQL 函数
我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下
一般的使用格式如下:
开启事务时, 默认加锁
根据类型可分为共享锁(SHARED LOCK)和排他锁(EXCLUSIVE LOCK)或者叫读锁(READ LOCK)和写锁(WRITE LOCK)。
根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现,行锁由存储引擎实现。
除此之外,我们可以显示加锁
加锁时, 如果没有索引,会锁表,如果加了索引,就会锁行
InnoDB默认支持行锁,获取锁是分步的,并不是一次性获取所有的锁,因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况
解决方法:
即ACID特性:
由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.
MySQL的默认隔离级别(可重复读)
查看当前会话隔离级别
方式1
方式2
设置隔离级别
主从集群的示意图如下:
主要涉及三个线程: binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。
同步流程:
由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离
读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构
MySQL的索引有
推荐两个在线工具:
简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的
而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针
如下示意图:
不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB
MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据
其他的:
即多个列组成一个索引, 语法:
由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描
如果你对列进行了 (+,-,*,/,!) , 那么都将不会走索引。
OR 引起的索引失效
OR 导致索引是在特定情况下的,并不是所有的 OR 都是使索引失效,如果OR连接的是 同 一个字段,那么索引 不会失效 , 反之索引失效 。
这个我相信大家都明白,模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索,那么不会走索引。
这两种用法,也将使索引失效。另 IN 会走索引,但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效,走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引
不走索引。
走索引。
所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )
1.普通事务
以 begin / start transaction 开始,commit / rollback 结束的事务。或者是带有保存点 savepoint 的事务。
2. 链式事务
一个事务在提交的时候自动将上下文传给下一个事务,也就是说一个事务的提交和下一个事务的开始是原子性的,下一个事务可以看到上一个事务的处理结果。MySQL 的链式事务靠参数 completion_type 控制,并且回滚和提交的语句后面加上 work 关键词。
3. 嵌套事务
有多个 begin / commit / rollback 这样的事务块的事务,并且有父子关系。子事务的提交完成后不会真的提交,而是等到父事务提交才真正的提交。
4. 自治事务
内部事务的提交不随外部事务的影响,一般用作记录内部事务的异常情况。MySQL 不支持自治事务,但是某些场景可以用 MySQL 的插件式引擎来变相实现。