python+opencv实现高斯平滑滤波-创新互联

功能：

成都创新互联公司服务项目包括武宣网站建设、武宣网站制作、武宣网页制作以及武宣网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，武宣网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到武宣省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小，这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的。阈值分割程序在这
注意：由于σ=0σ=0时，opencv会根据窗口大小计算出σσ，所以，从0滑动σσ的滑动条时，会出现先边清晰又变模糊的现象

python+opencv实现阈值分割
python+opencv实现霍夫变换检测直线

（2016-5-10）到OpenCV-Python Tutorials's documentation!可以下载

代码：

# -*- coding: utf-8 -*- 

import cv2

#两个回调函数
def GaussianBlurSize(GaussianBlur_size):
 global KSIZE 
 KSIZE = GaussianBlur_size * 2 +3
 print KSIZE, SIGMA
 dst = cv2.GaussianBlur(scr, (KSIZE,KSIZE), SIGMA, KSIZE) 
 cv2.imshow(window_name,dst)

def GaussianBlurSigma(GaussianBlur_sigma):
 global SIGMA
 SIGMA = GaussianBlur_sigma/10.0
 print KSIZE, SIGMA
 dst = cv2.GaussianBlur(scr, (KSIZE,KSIZE), SIGMA, KSIZE) 
 cv2.imshow(window_name,dst)

#全局变量
GaussianBlur_size = 1
GaussianBlur_sigma = 15

KSIZE = 1
SIGMA = 15
max_value = 300
max_type = 6
window_name = "GaussianBlurS Demo"
trackbar_size = "Size*2+3"
trackbar_sigema = "Sigma/10"

#读入图片，模式为灰度图，创建窗口
scr = cv2.imread("G:\homework\lena.bmp",0)
cv2.namedWindow(window_name)

#创建滑动条
cv2.createTrackbar( trackbar_size, window_name, \
     GaussianBlur_size, max_type, GaussianBlurSize )
cv2.createTrackbar( trackbar_sigema, window_name, \
     GaussianBlur_sigma, max_value, GaussianBlurSigma )
#初始化
GaussianBlurSize(1)
GaussianBlurSigma(15)

if cv2.waitKey(0) == 27: 
 cv2.destroyAllWindows()

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文题目：python+opencv实现高斯平滑滤波-创新互联
本文网址：http://6mz.cn/article/dcspcp.html