php数据库设计以及优化 php做数据库

php怎么做数据库优化

2个方面：sql语句优化，缓存。sql语句中select * from 表不需要全部信息的话就尽量不要用*，要哪个字段就写哪个，不要怕写。如今php中有许多的缓存方式，有模板缓存，sql查询缓存。

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那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。

办法就是一次性全查询出来，然后用PHP程序来处理，优点是减少数据库连接查询次数，提高效率，缺点就是，有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。

我只针对你这个做优化吧。第一个不要用select * 这样的sql语句，你需要什么字段就写哪些字段都需要的话，你都写出来，select * 效率很低的。

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

1、优化sql语句，尽量减少连表操作。数据库读写分离。优化程序代码，避免耗时的循环操作。对没有信息交互的页面做静态化处理。

2、将几个table 的 hotelId 字段， name字段分别建立索引。建立分表，将大数据分之。

3、改成下边的语句试试。还不行的话，考虑对表加索引。

4、以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

1、2个方面：sql语句优化，缓存。sql语句中select * from 表不需要全部信息的话就尽量不要用*，要哪个字段就写哪个，不要怕写。如今php中有许多的缓存方式，有模板缓存，sql查询缓存。

2、优化mysql，实际上就是优化程序，你可以采用缓存技术，对你所要访问的数据进行数据缓存，比如利用数组。修复mysql的话没有直接的命令可以修复，除非你对数据进行了备份，然后利用php程序进行数据重写。

3、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

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