数据字典设计php应用数据字典设计php应用场景

如何使用数据字典

1、数据字典表是受保护的，只有在 MySQL 的 debug 版本中才能访问。但是，MySQL 支持通过 INFORMATION_SCHEMA 表和 SHOW 命令来访问存储在数据字典表中的数据。

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2、换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

3、通过数据字典，也便于数据管理人员对数据进行归纳整理，提高用户输入速度，使系统更加容易维护，管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。

对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。

区别：在数据库中，数据字典描述了一组表、视图和索引的结构定义。数据字典信息通常存放在数据库的系统表中。而表描述的是用户数据的结构。联系：数据字典描述了表的元信息，即表的结构和定义的相关信息。

数据字典是需求分析产物。概念设计的产物是E-R图，逻辑设计的产物是关系模式，物理设计是设计物理存储方法及存储结构，实施阶段就是具体代码实现。

数据字典产生于数据库设计步骤的需求分析阶段。数据库设计(DatabaseDesign)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

数据字典是各类数据描述的集合，通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程5个部分。数据字典有助于数据的管理和控制，为设计人员和数据库管理员在数据库设计、实现和运行阶段控制有关数据提供依据。

简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。数据字典不是可以拿在手上翻阅的字典。数据字典包含：数据项，数据流，数据结构，数据存储，处理过程五个部分。

进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。

数据字典要包括在以下六个部分吧：编写数据项：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。

写道数据字典其实不用这么麻烦用多张表的，用一张表就够了。directionary表只是加一个parent_id字段，增加其内连接关系。通过这个id就可以找到它属于哪一个类别了前台的话用Map结构取值。

数据字典的用途数据字典最重要的用途是作为分析阶段的工具有助于改进分析员，发小组之间的通信。

如果对象数据比较多、比较大的话，那么就需要在数据库设计之前好好的规划，否则会在很大程度上影响数据库的性能与稳定性。其实DB2 数据库就好像一个仓库，数据库中的对象(如索引、数据表、表空间)等等就好像仓库中的货物。

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