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1、就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说,正态分布是norm的化,那密度函数就是dnorm(),分布函数就是pnorm(), 更有用的是用相应分布生成随机数,比如rnorm(),就会生成服从正态分布的随机数。
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2、如果该参数设为是,以C形式的逃逸规则解释,也就是控制符如a, b, f, n, r, t, v,八进制和十六进制如40和x2A一样描述。任何其它逃逸字符都看着是自己,包括反斜杠。
3、dep_delay、air_time、hours都消失,只有新转换的gain、hours 、gain_per_hour三列。mutare()函数可以和前面提到的几个函数结合起来使用。
4、nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数(可能就是样本数),1:nrow(leadership) 是一个向量,从1到nrow(leadership),sample(1:nrow(leadership)) 是将里面的这个向量进行随机排列了,不是之前那样的顺序了。
创建一个新向量,元素包括10,并对其进行相关操作 如果想要初始化一个向量然后再添加内容,可以用vector()函数,vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。
数据框中不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据,是R中最常处理的数据结构。
先构建向量,再组成数据框。直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的,且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引,括号内对应的是[行下标, 列下标]。
向量(vector)是R语言中最基本的数据类型,执行组合功能的函数c()可用来创建向量。数据框(Data Frames)是一种特殊的列表,其中所用元素长度都相等,列表中的每个元素都可以看作一列,每个元素的长度可以看作行数。
认识R语言的四种数据结构,小洁老师强调重点掌握向量和数据框,在实战中遇到很多数据结构都是数据框,表达矩阵可以转化为数据框,数据框的一列可以看做是一个向量。
1、d―density(密度函数),p―分布函数,q―分位数函数,r―随机数函数。 比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。
2、就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说,正态分布是norm的化,那密度函数就是dnorm(),分布函数就是pnorm(), 更有用的是用相应分布生成随机数,比如rnorm(),就会生成服从正态分布的随机数。
3、R语言中,和排序相关的常用函数有: order() , sort() , rank() ,一般是对向量进行操作,也可以对数据框的列进行操作。
4、r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。
5、是的。R语言中exp函数,用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入:exp(0)则输出:1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。高等数学里的以e为底的指数函数。