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1、C#是事件驱动的,完全面向对象的可视化编程语言,我们可以使用集成开发环境来编写C#程序。Microsoft Visual Studio:简称VS,是美国微软公司的开发工具包系列产品。
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2、flutter,刚刚正式支持win平台的软件开发。谷歌出的这个东西,适合没有基础的初学者,因为是一个全新的体系,全新的语言,写ios、安卓非常高效,之后还会兼容h5。如果是初学者可以跟着走,值得尝试。但是新东西总有一些坑。
3、java开发工具MyEclipse(MyEclipse Enterprise Workbench)MyEclipse应用开发平台是J2EE集成开发环境,包括了完备的编码、调试、测试和发布功能,完整支持HTML, Struts, JSF, CSS, Javascript, SQL, Hibernate。
4、方案二 Pascal语言 & Delphi 优点(1)Pascal语言结构严谨,可以很好地培养一个人的编程思想。 (2)Delphi是一门真正的面向对象的开发工具,并且是完全的可视化。
5、Win32程序设计:Windows程序入门;Windows消息;GDI绘图游戏工具与MFC;网络编程基础。游戏数学和智能应用:游戏中的坐标系;矢量、矩阵;几何碰撞;物理模拟;人工智能与寻路算法。
常用的编程语言有灵活性好的,开发效率高的C语言,兼容性好的C++语言,具有跨平台性的Java语言以及go语言等 C语言 C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言,广泛应用于底层开发。
编程语言java Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由Sun公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台(即JavaSE,JavaEE,JavaME)的总称。
严格分类有高级语言VB、Java等,中级语言C、C++等,低级语言:汇编语言,最低级的应该是机器语言。或者分成高级语言、汇编语言、机器语言。脚本类的语言是高级语言的变形,严格意义上说不能成为严谨的计算机语言。
下面就来介绍一下simplifyEnrichment包是如何展示GO富集结果的。这里用该包中数据做一个演示。
默认展示circ 数据前10个GO Term,通过参数 nsub 调整需要展示的GO Term chord_dat ()将作图数据构建成GOChord() 要求的输入格式;一个二进制的关系矩阵, 1 表示基因属于该GO Term, 0 与之相反。
经过上游的生信分析我们会获得许多具有生物学意义的gene set,可以是差异表达基因,也可是正选择基因或者加速进化基因。通常,只要具有这些基因的gene symbol或者是geneid,都可以利用该软件进行分析。
富集分析结果的可视化无非就是柱状图和气泡图,但是公司默认出图实在是太丑,所以还是自己动手修改修改。常规柱状图(ggplot2)横轴为gene counts,或者用-logP也行,填充相应的用P值或者gene counts。
clusterProfiler是一个功能强大的R包,同时支持GO和KEGG的富集分析,而且可视化功能非常的优秀,本章主要介绍利用这个R包来进行Gene Ontology的富集分析。
将小于0.05的P value标红显示; 这些GO term是按照P value从小到大排列的,方便找差异富集结果。即最上面的 term 为在目的基因中富集最显著的GO term,说明目的基因显著富集于这个功能。