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golang本地缓存和redis对比

二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

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类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存，所以是内存数据库。当然，memcache 也可用于缓存其他东西，例如图片等等。数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度，而 redis 不需要。

Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。

与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

1、你要的应该是 Reids 或 Memcached 这些缓存服务，在 Go 语言中的客户端工具。

2、Revel Web开源框架个高效的Go语言Web开发框架，其思路完全来自 Java 的 Play Framework。特点热编译，简单可选，同步(每个请求都创建自己的goroutine来处理。

3、因为redis比较方便，被大众认可的比较多。

4、Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。

当然，除了可以管理本地的 Docker ，我们同样也可以通过使用 Golang + Docker API 管理远程的 Docker 。

快速实现Docker到Redis的连接首先运行下面命令，从Docker Hub拉取Redis镜像：$ docker pull redis 运行上面的命令下载镜像，Docker daemon会自动输出该Redis镜像的来源信息、下载状态，下载完成之后系统也会显示最终状态信息。

准备redis镜像 Redis官方已经提供了Redis 2和3的镜像，都可以用来作为Redis集群的镜像，2是稳定版本。目前官方推出了alpine版本的Redis镜像，alpine镜像的优势是体积小。

与 Redis 安装方式类似，不过这里获取的是指定版本的 MySQL 。

良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。

与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

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